1(School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian, Liaoning 116081); 2(School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116024); 3(State Key Laboratory for Novel Software Technology(Nanjing University), Nanjing 210023)
出版日期:
2018-11-01基金资助:
国家自然科学基金项目(61402214,41671439);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20132136110002);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L201683681);大连市青年科技之星项目支持计划项目(2015R069);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目(KFKT2018B07)Index Map Prediction by 2-Neighbor Joint Transition Probability in Palette Coding
Song Chuanming1,2,3, He Xing1, Min Xin1, Wang Xianghai11(辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连 116081); 2(大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连 116024); 3(计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210023) (chmsong@lnnu.edu.cn)
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2018-11-01摘要/Abstract
摘要: 采用4-邻域模板匹配对索引图进行非局部预测是调色板编码的一种典型技术.通过实验分析发现,1个4-邻域模板存在数量众多的干扰模板,并且不能有效捕获边缘反走样区域的颜色转移特征,从而提出一种包含4个子模板的2-邻域匹配模板结构来刻画前景物体或文字边缘在其左上角、左下角、右上角和右下角的特定颜色转移模式;同时,将模板预测建模为一种可通过查表操作实现的转移概率;进而,提出一种2-邻域联合转移概率的索引图预测方法.实验表明:该算法的预测准确率为97.70%,比多级预测算法(MSP)和局部方向预测算法(LDP)分别平均提高了4.50%和2.27%,尤其适用于包含大量字符和由计算机生成的几何图元的复杂屏幕内容编码.并且,计算复杂度与LDP相当,明显低于MSP,可应用实时性需求较高的、基于调色板-索引图的屏幕内容预测编码中.
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