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S2上一类HCMU度量的存在性

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

魏志强, 吴英毅, 国金宇
中国科学院大学数学科学学院, 北京 100049
2015年11月07日 收稿; 2016年01月07日 收修改稿
基金项目: 国家自然科学基金(11471308)资助
通信作者: 魏志强 ?E-mail:wei1988321@163.com

摘要: HCMU度量是紧黎曼面上带奇点的extremal度量.研究它的存在性十分重要.通过研究Chen和Wu(Pacific J Math,2009,240(2):267-288)给出的S2上HCMU度量存在的充分必要条件,证明当S2上至少有(N-1)个鞍点时,一定存在non-CSC HCMU度量,其中N是所有锥奇点的个数.
关键词: 极值度量紧黎曼面HCMU度量锥奇点
Existence of a class HCMU metric on S2
WEI Zhiqiang, WU Yingyi, GUO Jinyu
School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China


Abstract: HCMU metric is an extremal K?hler metric with singularities on a compact Riemann surface. It is important to study the existence of HCMU metrics. Through studying the sufficient and necessary condition of Chen and Wu(Pacific J Math, 2009, 240(2):267-288) for the existence of HCMU metrics on S2, we show that there must exist a non-CSC HCMU metric on S2 which has N conical singularities and at least (N-1) saddle points.
Key words: extremal metriccompact Riemann surfaceHCMU metricconical singularity
一般意义上的extremal K?hler度量最早由Calabi[1]提出, 目的是在一个紧K?hler流形的固定K?hler类中找到“最好”的度量.具体地, 设M为一个紧K?hler流形, 在一个固定的K?hler类中, extremal K?hler度量是下述Calabi能量的临界点
$\mathscr{C}\left( g \right) = \int_M {{R^2}{\rm{d}}g, } $
这里R是K?hler类中度量g的数量曲率. $\mathscr{C}\left( g \right)$(g)的Euler-Lagrange方程是
${{R}_{, \alpha \beta }}\text{=}0, 1\le \alpha, \beta \le di{{m}_{\mathbb{C}}}M, $ (1)
这里R, αβR的2阶(0, 2)型协变导数.因此称在一个紧K?hler流形M上满足(1)的度量为extremal K?hler度量.当M是紧Riemann面时, Calabi[1]证明extremal K?hler度量就是常曲率(CSC)度量.自然地, 问题是如果在紧Riemann面上extremal K?hler度量有奇点, 是不是仍然是常曲率度量?答案是否定的.在紧Riemann面上带奇点的extremal K?hler度量通常被称为HCMU(the Hessian of the Curvature of the Metric is Umbilical)度量. Chen[2]给出只带cusp奇点的HCMU度量的分类, 其中在球面上确实存在非常曲率的HCMU度量.下文简称非常曲率的HCMU度量为non-CSC HCMU度量.之后, Chen[3]研究带锥奇点的non-CSC HCMU度量, 并给出一个这种HCMU度量存在的障碍性定理.Chen等[4]给出带锥奇点的non-CSC HCMU度量都是由一些结构简单的带锥奇点的non-CSC HCMU度量拼起来的,这种结构最简单的带锥奇点的non-CSC HCMU度量称为football.还给出任意2个football能拼在一起的充要条件.Lin和Zhu[5]用ODE的方法在S2上构造一类称为exceptional HCMU度量, 这类度量锥奇点的锥角度都是2nπ的形式, 其中n是正整数, 并且这些锥奇点都是高斯曲率K的鞍点. Chen和Wu[6]推广了文献[5]中的结论, 给出S2上non-CSC HCMU度量的具体构造.
本文将利用上述这些结果研究这样一个问题:设p1, …, pNS2给定的N个锥点, 对应的锥角度分别为2πα1, …, 2παN, 其中αk>0(k=1, …, N)且不为1.设α1, …, αN中有I个整数, 当N-I满足什么条件时, S2上一定存在non-CSC HCMU度量.
1 预备知识1.1 HCMU度量, 锥奇点和cusp奇点设M是一个紧致无边的Riemann面, p1, …, pNM上的N个点.设gM\P上的光滑保角度量, 其中P={p1, …, pN}.如果g满足
${\Delta _g}K + {K^2} = C, $ (2)
其中Kg的Gauss曲率, C为实常数, 则称gM上的extremal Hermitian度量.式(2)在局部复坐标系(U, z)下等价于
$\frac{{\partial {K_{, zz}}}}{{\partial \;\bar z}} = 0, $ (3)
见文献[3].如果g在局部复坐标系下满足
${K_{, zz}} = 0, $ (4)
则称g为HCMU(the Hessian of the curvature of the metric is umbilical)度量.明显HCMU度量一定是extremal Hermitian度量, 并且HCMU度量就是extremal K?hler度量在M\P上的直接推广.在下文中, 我们一直假设extremal Hermitian度量和HCMU度量有有限的面积和有限的Calabi能量, 即
$\int_{M\backslash P} {{\rm{d}}g < + \infty, \int_{M\backslash P} {{K^2}{\rm{d}}g < + \infty .} } $ (5)
下面介绍锥奇点和cusp奇点的定义.
定义1.1 ??设M是Riemann面, pM.又设(U, z)为p附近的复坐标系且z(p)=0,gU\{p}上的光滑度量.如果$g = {{\rm{e}}^{2\varphi }}{\left| {\;{\rm{d}}z\;} \right|^2}$, 并且φ-(α-1)ln|z|(α>0)在p处连续, 称pg的锥奇点并且gp处有锥角度2πα.
定义1.2 ??设M是Riemann面,pM.又设(U, z)为p附近的复坐标系且z(p)=0, gU\{p}上的光滑度量.如果$g = {{\rm{e}}^{2\varphi }}{\left| {\;{\rm{d}}z\;} \right|^2}$, 并且${\lim _{z \to 0}}\frac{{\varphi + \ln \left| z \right|}}{{\ln \left| z \right|}} = 0$, 称pg的cusp奇点.
当HCMU度量满足(5), 则它的奇点或者是锥奇点或者是cusp奇点[7-8].
1.2 带锥奇点的non-CSC HCMU度量的基本性质, football分解与粘合设M是一个紧致无边的Riemann面, p1, …, pNM上的N个点, 记P:={p1, …, pN}.设gM\P上的光滑保角度量.设(U, z)为M\P上的局部复坐标系, 则gU上可以写成
$g = {e^{2\varphi }}{\left| {{\rm{d}}z} \right|^2}, $
于是M\P上的高斯曲率为K=-e-2φΔφ, 这里$\Delta = 4\frac{{{\partial ^2}}}{{\partial z\partial \bar z}}$.如果gM\P上的HCMU度量, 即式(4)成立, 这等价于
$\nabla K = \sqrt {-1} {{\rm{e}}^{-2\varphi }}{K_{\overline z }}\frac{\partial }{{\partial z}}$
M\P上的全纯向量场, 这也等价于
$V = \frac{1}{2}\left( {\sqrt {-1} {{\rm{e}}^{-2\varphi }}{K_{\overline z }}\frac{\partial }{{\partial z}}-\sqrt { - 1} {{\rm{e}}^{ - 2\varphi }}{K_z}\frac{\partial }{{\partial \;\bar z}}} \right)$
M\P上的Killing向量场.进一步, 如果g是non-CSC HCMU度量, $\nabla K$V都是非平凡的.
现在假设g为non-CSC HCMU度量, p1, …, pNg的锥奇点, 并且g在这些锥奇点的锥角度分别为2πα1, …, 2παN, 这里α1, …, αN都为正实数并且都不为1, 因为Lin和Zhu[5]证明如果HCMU度量在某点处的锥角度为2π, 则度量在该点处是光滑的, 即该点实际上不是度量的奇点. Chen[3]通过研究V以及V的积分曲线得到下列重要结论:
命题1.1[3]??Gauss曲率可以连续地延拓到整个M上.
命题1.2[3]?? V的奇点个数有限, 并且V的奇点集一定是K的鞍点集和K的局部极值点集的并集, 这里K的鞍点是指存在2条以上V的积分曲线在该点相交.
命题1.3[3]??K的鞍点必为g的锥奇点, 并且K的鞍点锥角度为2πα形式, 这里α为整数, 进一步, VK的鞍点处的旋转指标为α-1.
命题1.4[3]?? g的锥奇点除了K的鞍点外, 都是K的局部极值点. K的光滑临界点都是局部极值点, 即K的局部极值点分成2类:一类是g除鞍点外的锥奇点, 另一类是K的全部光滑临界点. VK的任何一个局部极值点处的旋转指标都是1.
综合命题1.2,1.3和1.4对V应用Poincaré-Hopf指标定理有
定理1.1[3] ??设$\left\{ {{p_1}, \cdots, {p_I}} \right\} \subset \left\{ {{p_1}, \cdots, {p_N}} \right\}\left( {0 \le I \le N} \right)$K的鞍点集, 则M的Euler示性数为
${\chi ^{\left( M \right)}} = \sum\limits_{i = 1}^I {\left( {1-{\alpha _i}} \right) + \left( {N-I} \right) + s, } $ (6)
其中,S表示K的光滑临界点的个数.
由定理1.1, 如果K没有鞍点, 即I=0, 则χ(M)=N+S>0, 因此, M一定是为球面, 于是2=χ(M)=N+S, 即K只有2个局部极值点分别在最大、最小值点处.这种HCMU度量实际上是旋转对称的, 称为football.如图 1所示.
Fig. 1
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图 1 Football

Fig. 1 Football

其中, pq分别表示K的最大、最小值点, 且度量在这2点处的锥角度分别为2πα和2πβ, α>β>0:数字1表示纬线, 即V的积分曲线.具体地,
$g = {\rm{d}}{u^2} + {f^2}\left( u \right){\rm{d}}{\theta ^2}\;\;\left( {0 \le u \le l, 0 \le \theta \le 2{\rm{\pi }}} \right)$
这里f(u)满足基本性质:$f\left( 0 \right) = f\left( l \right) = 0;f'\left( 0 \right) = \alpha, f'\left( l \right) =-\beta ;f\left( u \right) > 0, u \in \left( {0, l} \right)$.为了方便, 记这样的football为S{α, β}2.此外, 在文献[3]中, Chen还给出利用football构造复杂一些non-CSC HCMU度量的方法.例如:取2个相同的football $S_{\{ \frac{1}{2}, \frac{1}{3}\} }^2$, 如图 2所示.
Fig. 2
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图 2 2个football粘合

Fig. 2 Gluing of two footballs

分别从K的最小值点沿经线剪开相同的距离, 然后分别将经线PP′, QQ′粘在一起, 于是得到一个新的non-CSC HCMU度量, 这个HCMU度量有锥角度$2{\rm{\pi }}\frac{1}{2}, 2{\rm{\pi }}\frac{1}{2}, 4{\rm{\pi, 2\pi }}\frac{2}{3}, A\left( {A'} \right)$K的鞍点, 锥角度为4π.
在文献[4]中, Chen等继续了Chen在文献[3]中的研究并得到下面一些结果.
命题1.5[4]??带锥奇点的non-CSC HCMU度量, 任何K的局部极值点都是K的最大值点或者最小值点.如果记K1K2分别为K的最大值和最小值, 则K1>0, K1>K2>-(K1+K2).
定理1.2[4]??带锥奇点的non-CSC HCMU度量都可以沿着有限多条从K的最大值点到K的最小值点的测地线(这些测地线与V垂直)将底流形剖分成有限多片, 而每一片都与某个football等距.
定理1.3[4]?? 2个football $S_{\left\{ {{\alpha _1}, {\beta _1}} \right\}}^2$$S_{\left\{ {{\alpha _1}, {\beta _1}} \right\}}^2$能沿着经线或者经线的一段粘起来的充要条件是
$\frac{{{\alpha _1}}}{{{\beta _1}}} = \frac{{{\alpha _2}}}{{{\beta _2}}}, \frac{{{\alpha _1}}}{{{\alpha _2}}} = \frac{{{A_1}}}{{{A_2}}}.$
这里A1A2分别表示$S_{\left\{ {{\alpha _1}, {\beta _1}} \right\}}^2$$S_{\left\{ {{\alpha _2}, {\beta _2}} \right\}}^2$的面积.
1.3 球面S2上non-CSC HCMU度量的存在与具体构造Lin和Zhu[5]研究$\nabla K$并构造了S2上一类称为exceptional HCMU度量.即下面定理.
定理1.4[5] ??设${p_1} = \infty, {p_2} = {z_2}, \cdots, {p_N} = {z_N}$${{s}^{2}}=\mathbb{C}\cup \left\{ \infty \right\}$N个点, 且α1≥2, …, αN≥2是N个整数, 设
$\alpha = {\alpha _1} + \sum\limits_{i = 2}^N {\left( {{\alpha _i}-1} \right)} .$
$g = {{\rm{e}}^{2\varphi }}{\left| {{\rm{d}}z} \right|^2}$S2上在pi处的锥角度为2παi的exceptional HCMU度量的充要条件是存在一个正数k, 一个非零复数B, 和$\mathbb{C}$一个次数为(α+1)的多项式f(z), 满足f(z)有不同的零点γl,3kα+1, 和
$\sum\limits_{l = 1}^k {\frac{{-2a}}{{z-{\gamma _l}}}} + \sum\limits_{l' = k = 1}^{\alpha + 1} {\frac{2}{{z-{\gamma _{l'}}}}} = \frac{{B\prod\nolimits_{i = 2}^n {{{\left( {z - {z_i}} \right)}^{{\alpha _i} - 1}}} }}{{\prod \begin{array}{l}\alpha + 1\\l = 1\end{array} \left( {z - {\gamma _l}} \right)}}, $
其中a=(α+1-k)/k.更进一步, Kφ由下面方程确定
$\begin{array}{l}\frac{1}{{{{\left( {K + \frac{{\left( {a-2} \right)\beta }}{{2a-1}}} \right)}^a}}}\left( {\beta-K} \right){\left( {K + \frac{{\beta \left( {a + 1} \right)}}{{2a - 1}}} \right)^{a - 1}} = \\A\prod\limits_{l = 1}^k {{{\left| {z - {\gamma _l}} \right|}^{ - 2a}}\prod\limits_{l' = k + 1}^{\alpha + 1} {{{\left| {z - {\gamma _{l'}}} \right|}^2}, } } \end{array}$

$\varphi = \frac{1}{2}\ln \left[{\left( {\frac{1}{{{{\left| {F\left( z \right)} \right|}^2}}}} \right)\left( {-\frac{1}{3}{K^3} + cK + c'} \right)} \right], $
其中A>0是某一个常数, 且
$\begin{array}{*{20}{c}}{\beta = \sqrt c \left( {2a - 1} \right)/\sqrt {{a^2} - a + 1} ,}\\{\;c' = \frac{{\left( {a + 1} \right)\left( {a - 2} \right){\beta ^3}}}{{3{{\left( {2a - 1} \right)}^2}}},}\\{F\left( z \right) = {{\left( {z - {z_2}} \right)}^{ - \left( {{\alpha _2} - 1} \right)}} \cdots {{\left( {z - {z_N}} \right)}^{ - \left( {{\alpha _N} - 1} \right)}}f\left( z \right),}\\{\;\;f\left( z \right) = {B^{ - 1}}\frac{{ - 3a\left( {a - 1} \right){\beta ^2}}}{{{{\left( {2a - 1} \right)}^2}}}\prod\limits_{l = 1}^{\alpha + 1} {\left( {z - {\gamma _l}} \right).} }\end{array}$
在文献[6]中, Chen和Wu将上面定理推广到S2上non-exceptional度量的存在性与具体构造, 即下面定理:
定理1.5[6] ??设${p_1} = \infty, {p_2} = {z_2}, \cdots, {p_N} = {z_N}$${{s}^{2}}=\mathbb{C}\cup \left\{ \infty \right\}$N个点,设α1, …, αNNN个正实数, 且α1≥2, …, αj≥2是j个整数, 则
· S2存在一个HCMU度量使得p1, p2, …, pN是锥奇点, 锥角度分别为2πα1, …, 2παN
· p1, p2, …, pjK的所有鞍点.
等价于
· $S=2+\sum\limits_{{{i}'}}^{j}{{{\alpha }_{{{i}'}}}-N\ge 0}$, 且
·存在j+1, …, N的置换δ, 整数l满足0≤l≤N-j, 整数t满足0≤tS$\left\{ {{\beta }_{1}}, \cdots, {{\beta }_{S}} \right\}\subset \mathbb{C}\backslash \left\{ {{z}_{2}}, \cdots {{, }_{{{z}_{N}}}} \right\}$使得
$\begin{array}{c}{\alpha _{\delta \left( 1 \right)}} + {\alpha _{\delta \left( 2 \right)}} + \cdots + {\alpha _{\delta \left( l \right)}} + t > {\alpha _{\delta \left( {l + 1} \right)}} + \\\; \cdots + {\alpha _{\delta \left( {N-j} \right)}} + S-t, \end{array}$

$\begin{array}{*{20}{c}}{\sum\limits_{k = 1}^l {\frac{{{\alpha _{\delta \left( k \right)}}}}{{z - {z_{\delta \left( k \right)}}}} + \sum\limits_{k' = l + 1}^{N - j} {\frac{{\left( {a - 1} \right){\alpha _{\delta \left( {k'} \right)}}}}{{z - {z_{\delta \left( {k'} \right)}}}} + } } }\\{\;\;\sum\limits_{m = 1}^t {\frac{1}{{z - {\beta _m}}}} + \sum\limits_{m' = t + 1}^s {\frac{{a - 1}}{{z - {\beta _{m'}}}}} }\\{ = \frac{{B\prod\nolimits_{i'}^j {{{\left( {z - {z_{i'}}} \right)}^{{\alpha _{i'}} - 1}}} }}{{\prod\nolimits_{k = j + 1}^N {\left( {z - {z_k}} \right)\prod\nolimits_{m = 1}^s {\left( {z - {\beta _m}} \right)} } }},}\end{array}$
其中B≠0,$a-1 =-\frac{{{\alpha _{\max }}}}{{{\alpha _{\min }}}}$.这里
$\begin{array}{c}{\alpha _{\max }} = {\alpha _{\delta \left( 1 \right)}} + {\alpha _{\delta \left( 2 \right)}} + \cdots + {\alpha _{\delta \left( l \right)}} + t, \\{\alpha _{\min }} = {\alpha _{\delta \left( {l + 1} \right)}} + \cdots + {\alpha _{\delta \left( {N-j} \right)}} + S-t.\end{array}$
2 主要结论与证明现在返回到我们要研究的问题, 即当S2上给定了N个锥奇点和N个锥角度时, 锥角度满足什么样的条件时一定存在non-CSC HCMU度量.我们的结论是当锥奇点个数与K的鞍点个数相差不超过1时一定存在, 即下面定理.
定理2.1 ??设${p_1} = \infty, {p_2} = {z_2}, \cdots, {p_N} = {z_N} = 0$${{s}^{2}}=\mathbb{C}\cup \left\{ \infty \right\}$上任意N≥3个不同的点, α1, …, αNN个不为1的正实数, 若α1, …, αN-1是整数.则S2\{p1, …, pN}上一定存在non-CSC HCMU度量g, 使得p1, …, pNg的锥奇点, 锥角度分别是2π α1, …, 2παNp1, …, pN-1g的高斯曲率K的鞍点.
证明 ??因为α1, …, αI为整数, 其中I=N-1.由障碍定理知若满足条件的non-CSC HCMU度量存在, 则一定存在鞍点.现在我们证明S2上一定存在以p1, …, pI为鞍点的non-CSC HCMU度量.由障碍定理, 有
$2 = \sum\limits_{i = 1}^I {\left( {1-{\alpha _i}} \right) + \left( {N-I} \right) + s, } $
其中S为光滑极值点的个数.由于I=N-1, 所以
$S = \sum\limits_{i = 1}^I {\left( {{\alpha _i}-1} \right) + 1 \ge 3.} $
首先给出几个引理
引理2.1 ??若存在ω1, …, ωS-1, B使得方程
$\begin{array}{*{20}{c}}{\frac{{{\alpha _N}}}{{z - {z_N}}} + \frac{\lambda }{{z - \beta }} + \sum\limits_{m = 1}^{S - 1} {\frac{1}{{z - {\omega _m}}}} }\\{ = \frac{{B\prod\nolimits_{i = 2}^I {{{\left( {z - {z_i}} \right)}^{{\alpha _i} - 1}}} }}{{\left( {z - {z_N}} \right)\left( {z - \beta } \right)\prod\nolimits_{m = 1}^{S - 1} {\left( {z - {\omega _m}} \right)} }},}\end{array}$ (7)
成立, 其中z2, …, zN, β是提前给定的互不相等的复数, α1, …, αNN个不为1的正实数, 且α1, …, αN-1是整数, I=N-1, $S = \sum\limits_{i = 1}^I {\left( {{\alpha _i}- 1} \right) + 1, \lambda =- \left[{\sum\limits_{i = 1}^I {\left( {{\alpha _i}-1} \right) + {\alpha _N}} } \right]} $.则B≠0, ωmβ, m=1, …, S-1且
1)若对任意mωmzii=2, …, I, 则ωmzN, m=1, …, S-1, 且ω1, …, ωS-1互不相等.
2)若存在m0, i0, 使得ωm0=zi0, 则ω1, …, ωS-1中有且只有αi0个等于zi0.
证明 ??若B=0,则(7)右边为零, 对左边求在点zN的系数应该有αN+l0=0, 其中l0ω1, …, ωS-1中等于zN的个数.这是不可能的.从而B≠0.
若存在m0, 使得ωm0=β, 代入(7)并通分可知左边分母的次数比右边分母的次数低, 这是不可能的.因此结论成立.
1)若ω1, …, ωS-1中存在l1>0个与zN相等, 不妨设ω1, …, ωl1=zN.代入(7)并通分可知左边分母的次数低于右边分母的次数, 因此这是不可能的.类似的可证ω1, …, ωS-1互不相等.
2)若存在m0, j0, 使得ωm0=zj0, 不妨设若存在ω1=z2, 则ω1, …, ωS-1中有且只有α2个等于z2.因为若ω1, …, ωS-1中等于z2的个数大于α2,代入(7)通分知左边分母的次数低于右边分母的次数.若ω1, …, ωS-1中等于z2的个数小于α2, 代入(7)可知左边关于z2的留数为零, 这是不可能的.因此结论成立.
引理2.2 ??对$\mathbb{C}$上给定的互不相同复数z2, …, zN=0和正实数α1, …, αN, 其中α1, …, αI(I=N-1)是不为1的整数, 一定存在$\beta \in \backslash \left\{ {{z_2}, \cdots, {z_N}} \right\}$ω1, …, ωS-1以及B满足(7).
证明 ??令
$\begin{array}{c}\frac{{{\alpha _N}}}{{z-{z_N}}} + \frac{\lambda }{{z-\beta }} + \sum\limits_{m = 1}^{S-1} {\frac{1}{{z - {\omega _m}}}} \\ = \frac{{\sum\nolimits_{k = 1}^S {{b_k}{z^{S - k}}} }}{{\left( {z - {z_N}} \right)\left( {z - \beta } \right)\prod\nolimits_{m = 1}^{S - 1} {\left( {z - {\omega _m}} \right)} }}, \end{array}$ (8)

$\begin{array}{c}{b_1} =- \left[{{\alpha _N}\beta + \lambda {z_N} + \left( {{z_N} + \beta } \right)\left( {S-1} \right)-{\sigma _1}} \right], \\{b_2} = \left[{{\alpha _N}\beta + \lambda {z_N} + \left( {{z_N} + \beta } \right)\left( {S-2} \right){\sigma _1}-2{\sigma _2}} \right], \\3 \le k \le S - 1, {b_k} = {\left( { - 1} \right)^k}\left\{ {\left[{{\alpha _N}\beta + \lambda {z_N} + } \right.} \right.\\\;\;\;\;\;\;\;\left. {\;\left( {{z_N} + \beta } \right)\left( {S-k} \right)} \right]{\sigma _{k -1}} + \\\;\;\;\;\;\left. {{z_N}\beta \left( {S -k + 1} \right){\sigma _{k -2}} - k{\sigma _k}} \right\}\\\left. {{b_s} = {{\left( { - 1} \right)}^S}{\alpha _N}\beta {\sigma _{S - 1}} + \lambda {z_N}{\sigma _{S - 1}} + {z_N}\beta {\sigma _{S - 1}}} \right].\end{array}$
其中$\sum {_{1 \le {i_1} < \cdots < {i_j} \le S-1}\left( {{\omega _{{i_1}}} \cdots {\omega _{{i_j}}}} \right) = {\sigma _j}} $.
由于zN=0, 若令σ0=1, σS=0.则
$\begin{array}{l}{b_k} = {\left( {- 1} \right)^k}\left[{\left( {{\alpha _N} + S-k} \right)\beta {\sigma _{k-1}}-} \right.\\\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\left. {k{\sigma _k}} \right], k = 1, \cdots, S.\end{array}$ (9)

$\begin{array}{*{20}{l}}{\prod\limits_{i = 2}^I {{{\left( {z - {z_i}} \right)}^{{\alpha _i} - 1}} = } }\\{\prod\limits_{i = 2}^I {\left[ {\sum\limits_{j = 0}^{{\alpha _i} - 1} {{{\left( { - 1} \right)}^{{\alpha _i} - 1 - j}}z_j^{{\alpha _i} - 1 - j}C_{{\alpha _i} - 1}^j{z^j}} } \right]} }\\{ = \sum\limits_{l = 0}^{\alpha - {\alpha _1}} {\left[ {{{\left( { - 1} \right)}^{\alpha - {\alpha _1} - l}}\sum\limits_{l = {j_2} + \cdots + {j_I}} {\left( {z_2^{{\alpha _2} - 1 - {j_2}}C_{{\alpha _2} - 1}^{{j_2}} \cdots z_I^{{\alpha _I} - 1 - {j_I}} \cdot } \right.} } \right.} }\\{\left. {\left. {C_{{\alpha _I} - 1}^{{j_I}}} \right)} \right]{z^l} = \sum\limits_{l = 0}^{\alpha - {\alpha _1}} {{d_l}{z^l}.} }\end{array}$
其中
$\begin{array}{l}{d_l} = {\left( {-1} \right)^{\alpha-{\alpha _1}-l}}\\\sum\limits_{l = {j_2} + \cdots + {j_I}} {\left( {z_2^{{\alpha _2} - 1 - {j_2}}C_{{\alpha _2} - 1}^{{j_2}} \cdots z_I^{{\alpha _I} - 1 - {j_I}}C_{{\alpha _I} - 1}^{{j_I}}} \right), } \\\alpha = {\alpha _1} + \sum\limits_{i = 2}^I {\left( {{\alpha _i} - 1} \right) = S.} \end{array}$

$B\sum\limits_{l = 0}^{\alpha-{\alpha _1}} {{d_l}{z^l} = \sum\limits_{k = 1}^S {{b_k}{z^{S-k}}.} } $

$B\sum\limits_{l = 0}^{S-{\alpha _1}} {{d_l}{z^l} = \sum\limits_{k = 1}^{{\alpha _1}-1} {{b_k}{z^{S-k}} + \sum\limits_{k = {\alpha _1}}^S {{b_k}{z^{S - k}}.} } } $
所以
${b_k} = \left\{ \begin{array}{l}0, k = 1, \cdots, {\alpha _1}-1.\\B\;{d_{S-k}}, k = {\alpha _1}, \cdots, S.\end{array} \right.$ (10)
由(9)和(10)得
$k{\sigma _k} = \left\{ \begin{array}{l}\left( {{\alpha _N} + S-k} \right)\beta {\sigma _{k-1}}, k = 1, \cdots, {\alpha _1}-1.\\{\left( { - 1} \right)^{k + 1}}B{d_{S - k}} + \left( {{\alpha _N} + S - k} \right)\beta {\sigma _{k - 1}}, \\k = {\alpha _1}, \cdots, S.\end{array} \right.$
所以
$\begin{array}{l}{\sigma _k} = \\\left\{ \begin{array}{l}C_{{\alpha _N} + S - 1}^k{\beta ^k},k = 1, \cdots ,{\alpha _1} - 1.\\C_{{\alpha _N} + S - 1}^k{\beta ^k} - B{\left( { - 1} \right)^k}\frac{{{d_{S - k}}}}{k}\\- B\sum\limits_{l = {\alpha _1}}^{k - 1} {{{\left( { - 1} \right)}^l}{d_{S - l}}{\beta ^{k - l}}} \\\frac{{\left( {{\alpha _N} + S - k} \right)\left( {{\alpha _N} + S - k + 1} \right) \cdots \left( {{\alpha _N} + s - l - 1} \right)}}{{l\left( {l + 1} \right) \cdots k}},\\k = {\alpha _1}, \cdots ,S.\end{array} \right.\end{array}$ (11)
因此由σS=0, 而β≠0, 所以β必须满足
$\begin{array}{l}{\left( {-1} \right)^s}\frac{{{d_0}}}{S} + \sum\limits_{l = {\alpha _1}}^{S-1} {{{\left( {-1} \right)}^l}{d_{S - l}}{\beta ^{S - l}}} \\\frac{{\left( {{\alpha _N}} \right)\left( {{\alpha _N} + 1} \right) \cdots \left( {{\alpha _N} + S - l - 1} \right)}}{{l\left( {l + 1} \right) \cdots S}} \ne 0.\end{array}$ (12)
由于式(12)左边是关于β的多项式, 次数不超过S-α1.从而左边多项式的根个数有限, 因此一定存在$\beta \in \mathbb{C}\backslash \left\{ {{z}_{2}}, \cdots, {{z}_{N}} \right\}$和非零B, 使得σS=0.再由式(11), 所以存在ω1, …, ωS-1使得式(7)成立.
引理2.3 ??对$\mathbb{C}$上给定的互不相同复数z2, …, zN=0和不为1的正实数α1, …, αN, 其中α1, …, αI(I=N-1)是整数, 一定存在$\beta \in \mathbb{C}\backslash \left\{ {{z}_{2}}, \cdots, {{z}_{N}} \right\}$使得方程(7)有解B, ω1, …, aS-1满足ω1, …, ωS-1z2, …, zI不相等.
证明 ??首先证明对不同的β1, β2使得对应的B, ω1, …, ωS-1$\widetilde B, {\widetilde \omega _1}, \cdots, {\widetilde \omega _{S-1}}$满足$\left\{ {B, {\omega _1}, \cdots, } \right.\left. {{\omega _{S-1}}} \right\} \cap \left\{ {\widetilde B, {{\widetilde \omega }_1}, \cdots, {{\widetilde \omega }_{S-1}}} \right\} = \emptyset $, 因为
$\begin{array}{l}\frac{{{\alpha _N}}}{{z-{z_N}}} + \frac{\lambda }{{z-{\beta _1}}} + \sum\limits_{m = 1}^{S-1} {\frac{1}{{z - {\omega _m}}}} \\ = \frac{{B\prod\nolimits_{i = 2}^I {{{\left( {z - {z_i}} \right)}^{{\alpha _i} - 1}}} }}{{\left( {z - {z_N}} \right)\left( {z - {\beta _1}} \right)\prod\nolimits_{m = 1}^{S - 1} {\left( {z - {\omega _m}} \right)} }}, \\\frac{{{\alpha _N}}}{{z - {z_N}}} + \frac{\lambda }{{z - {\beta _2}}} + \sum\limits_{m = 1}^{S - 1} {\frac{1}{{z - {{\widetilde \omega }_m}}}} \\ = \frac{{\widetilde B\prod\nolimits_{i = 2}^I {{{\left( {z - {z_i}} \right)}^{{\alpha _i} - 1}}} }}{{\left( {z - {z_N}} \right)\left( {z - {\beta _2}} \right)\prod\nolimits_{m = 1}^{S - 1} {\left( {z - {{\widetilde \omega }_m}} \right)} }}, \end{array}$
相减得
$\begin{array}{l}\frac{\lambda }{{z-{\beta _1}}}-\frac{\lambda }{{z-{\beta _2}}} + \sum\limits_{m = 1}^{S - 1} {\frac{1}{{z - {\omega _m}}} - \sum\limits_{m = 1}^{S - 1} {\frac{1}{{z - {{\widetilde \omega }_m}}}} } \\ = \frac{{B\prod\nolimits_{i = 2}^I {{{\left( {z - {z_i}} \right)}^{{\alpha _i} - 1}}} }}{{\left( {z - {z_N}} \right)\left( {z - {\beta _1}} \right)\prod\nolimits_{m = 1}^{S - 1} {\left( {z - {\omega _m}} \right)} }} - \\\frac{{\widetilde B\prod\nolimits_{i = 2}^I {{{\left( {z - {z_i}} \right)}^{{\alpha _i} - 1}}} }}{{\left( {z - {z_N}} \right)\left( {z - {\beta _1}} \right)\prod\nolimits_{m = 1}^{S - 1} {\left( {z - {{\widetilde \omega }_m}} \right)} }}, \end{array}$
由于上式左边关于z在点zN是解析的, 而右边zN是一个极点, 矛盾.这就是说方程(7)的解是由参数β唯一决定.
现证明引理2.3, 由于z2, …, zI是有限个点, 若某一个ωm0=zj0, 若这样参数β存在则只能唯一.因此使得参数β对应的ω1, …, ωS-1z2, …, zI中某些项是相等的只能是有限多.而参数β取值范围是无限的, 从而结论成立.
${{S}^{2}}=\mathbb{C}\cup \left\{ \infty \right\}, {{P}_{1}}=\infty, {{P}_{i}}={{z}_{i}}, i=2, \cdots, N\cdot \beta \in \mathbb{C}\backslash \left\{ {{z}_{2}}, \cdots, {{z}_{N}} \right\}$是任意给定的一点.由文献[7]中定理2.5, 存在以p1, …, pI为鞍点, 以pN为最大值点, 以β为最小值点的non-CSC HCMU度量的充分条件是
1) αi≥2, i=1, …, I且为整数.由假设知这已经满足.
2) $\exists T, 0\le T\le S$,使得αN+T>S-T.这里取T=S-1, 其中$S=\sum\nolimits_{i=1}^{I}{\left( {{\alpha }_{i}}-1 \right)+1}$.故也满足.
3)存在$\left\{ {{\omega }_{1}}, \cdots, {{\omega }_{S-1}} \right\}\subset \mathbb{C}\backslash \left\{ \beta, {{z}_{2}}, \cdots, {{z}_{N}} \right\}$, 使得下面式子成立:
$\begin{align} & \frac{{{\alpha }_{N}}}{z-{{z}_{N}}}+\frac{\lambda }{z-\beta }+\sum\limits_{m=1}^{S-1}{\frac{1}{z-{{\omega }_{m}}}} \\ & =\frac{B\prod\nolimits_{i=2}^{I}{{{\left( z-{{z}_{i}} \right)}^{{{\alpha }_{i}}-1}}}}{\left( z-{{z}_{N}} \right)\left( z-\beta \right)\prod\nolimits_{m=1}^{S-1}{\left( z-{{\omega }_{m}} \right)}}, \\ \end{align}$ (13)
其中$\lambda =-\frac{{{\alpha }_{\max }}}{{{\alpha }_{\min }}}=-\left[\Sigma _{i=1}^{I}\left( {{\alpha }_{i}}-1 \right)+{{\alpha }_{N}} \right]$.
综合引理2.1, 2.2和2.3,定理2.1得证.
推论2.1 ??设p1, p2, …, pNS2上任意N≥3个不同的点, α1, …, αNN个不为1的正实数, 若α1, …, αN中有N-1整数, 不妨设α1, …, αN-1是整数.则S2\{p1, …, pN}上一定存在non-CSC HCMU度量g, 使得p1, …, pNg的锥奇点, 锥角度分别是2πα1, …, 2παNp1, …, pN-1g的高斯曲率K的鞍点.
证明 ??因为S2上的任意3点都可以经过M?bius变换变成$\infty $, 1, 0, 这里只要把p1, pN变成$\infty $, 0即可.
注:由引理2.2知存在$\beta \in \mathbb{C}\backslash \left\{ {{z}_{2}}, \cdots, {{z}_{N}} \right\}$ω1, …, ωS-1满足式(7), 但由引理2.1, 此时ω1, …, ωS-1中的某些项可能与给定的z2, …, zI中某些是相等的.事实上由定理2.5可知这个时候仍然存在non-CSC HCMU度量, 但p1, …, pN-1不全是高斯曲率的鞍点.因为若ω1, …, ωS-1中存在与z2, …, zI中的某些项相等, 不妨设z2, …,zk, 则ω1, …, ωS-1中有且只能有α2, …, αk个分别与z2, …zk相等.代入式(13)可得
$\begin{align} & \sum\limits_{i=2}^{k\ \ }{\frac{{{\alpha }_{i}}}{z-{{z}_{i}}}+\frac{{{\alpha }_{N}}}{z-{{z}_{N}}}+\frac{{{\lambda }'}}{z-\beta }+\sum\limits_{m=1}^{{S}'-1}{\frac{1}{z-{{{{\omega }'}}_{m}}}=}} \\ & \frac{B\prod\nolimits_{i=k+1}^{I}{{{\left( z-{{z}_{i}} \right)}^{{{\alpha }_{i}}-1}}}}{\left( z-{{z}_{N}} \right)\left( z-\beta \right)\prod\nolimits_{i=2}^{k}{\left( z-{{z}_{i}} \right)\prod\nolimits_{m=1}^{{S}'-1}{\left( z-{{{{\omega }'}}_{m}} \right)}}}, \\ \end{align}$ (14)
其中${\lambda }'=\lambda, {S}'=S-\sum\nolimits_{i=2}^{k}{{{\alpha }_{i}}, {{{{\omega }'}}_{m}}, m=1, \cdots, {S}'}$表示ω1, …, ωS-1中不与zi, i=2, …, N中相等的项.式(14)说明若存在ω1, …, ωS-1满足式(13), 但是ω1, …, ωS-1中某些项与zi, i=2, …, N中某些项相等的话, 我们同样可以得到non-CSC HCMU度量.
3 后续的讨论由定理2.1的证明过程我们发现只要给定的整数越多, S2上存在non-CSC HCMU度量的可能性越大.事实上当给定的鞍点与所有锥奇点的个数相差大于等于3时, 就不一定存在non-CSC HCMU度量, 文献[7]中给出不存在non-CSC HCMU度量的例子, 这个例子是锥点个数与鞍点个数的差为3, 因此我们后续将研究鞍点与锥点相差2的时候是否可以得到类似的结论.
参考文献
[1] Calabi E. Extremal K?hler metrics[C]//Seminar on Differential Geometry, Ann of Math Stud 102. Princeton:Princeton Univ Press, 1982:259-290.
[2] Chen X X. Extremal Hermitian metrics on Riemann surfaces[J].Calc Var, 1999, 8:191–232.DOI:10.1007/s005260050123
[3] Chen X X. Obstruction to the existence of metric whose curvature has umbilical Hessian in a K-surface[J].Communications in Analysis and Geometry, 2000, 8(2):267–299.DOI:10.4310/CAG.2000.v8.n2.a2
[4] Chen Q, Chen X X, Wu Y Y. The structure of HCMU metric in a K-surface[J].International Mathematics Research Notices, 2005, 16:941–958.
[5] Lin C S, Zhu X H. Explicit construction of extremal Hermitian metric with finite conical singularities on S2[J].Communications in Analysis and Geometry, 2002, 10(1):177–216.DOI:10.4310/CAG.2002.v10.n1.a8
[6] Chen Q, Wu Y Y. Existence and expilicit construction of HCMU metrics on S2 and T2[J].Pacific Journal of Mathematics, 2009, 240(2):267–288.DOI:10.2140/pjm
[7] Chen X X. Weak limits of Riemannian metrics in surfaces with integral curvature bound[J].Calc Var, 1998, 6:189–226.DOI:10.1007/s005260050089
[8] Wang G F, Zhu X H. Extremal Hermitian metrics on Riemann surfaces with singularities[J].Duke Math Journal, 2000, 104(2):181–210.DOI:10.1215/S0012-7094-00-10421-8


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