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稻茬小麦氮高效品种产量构成和群体质量特征

本站小编 Free考研考试/2021-12-26

丁永刚1, 李福建1, 王亚华1, 汤小庆1, 杜同庆2, 朱敏1, 李春燕1, 朱新开1, 丁锦峰,1,*, 郭文善,1,*1 江苏省作物遗传生理重点实验室 / 江苏省作物栽培生理重点实验室 / 江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心 / 扬州大学小麦研究中心, 江苏扬州 225009
2 睢宁县植物保护技术指导站, 江苏徐州 221200

Characteristics of yield components and population quality in high-nitrogen- utilization wheat cultivars

DING Yong-Gang1, LI Fu-Jian1, WANG Ya-Hua1, TANG Xiao-Qing1, DU Tong-Qing2, ZHU Min1, LI Chun-Yan1, ZHU Xin-Kai1, DING Jin-Feng,1,*, GUO Wen-Shan,1,* 1 Jiangsu Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology / Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology / Jiangsu Co-innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops / Wheat Research Institute, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China
2 Suining Plant Protection Management Station, Xuzhou 221200, Jiangsu, China

通讯作者: * 丁锦峰, E-mail: jfdin@yzu.edu.cn; 郭文善, E-mail: wheat@yzu.edu.cn

收稿日期:2019-06-24接受日期:2019-12-26网络出版日期:2020-01-14
基金资助:本研究由国家重点研发计划项目.2016YFD0300405
国家自然科学基金项目.31771711
江苏省现代农业(小麦)产业技术体系建设项目, 江苏高校优势学科建设工程项目, 江苏高校品牌专业建设工程项目.PPZY2015A060
扬州大学科技创新团队项目资助.


Received:2019-06-24Accepted:2019-12-26Online:2020-01-14
Fund supported: This study was supported by the National Key Research and Development Program of China.2016YFD0300405
the National Natural Science Foundation of China.31771711
the Technology System of Modern Agriculture Industry (Wheat) in Jiangsu Province, the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions, the Top-notch Academic Programs Project of Jiangsu Higher Education Institutions.PPZY2015A060
the Science and Technology Innovation Team of Yangzhou University.

作者简介 About authors
E-mail:2659307381@qq.com












摘要
在稻麦两熟条件下, 将2016—2017和2017—2018年江苏扬州参试的24个和江苏睢宁参试的23个小麦品种按氮肥表观利用率(NUR)划分为高效(NUR≥50%)、中效(NUR 40%~50%)和低效(NUR≤40%)品种类型, 比较其产量、产量构成因素和群体质量指标的差异, 为稻茬小麦品种选用和大面积高产高效生产提供参考。结果表明, 两年度在扬州均表现出高效的品种为扬麦25和宁麦21, 在睢宁为淮麦35。扬州和睢宁氮高效品种产量分别高于6500 kg hm -2和7000 kg hm -2, 均显著高于其他类型。与氮中效和氮低效品种相比, 氮高效品种具有较高的穗数, 穗粒数和千粒重品种类型间差异不显著。不同品种间产量和穗数与NUR均呈线性正相关。氮高效品种具有较高的孕穗期和开花期茎蘖数, 分蘖成穗率, 乳熟期叶面积指数, 孕穗期、开花期和成熟期干物质积累量, 花后干物质积累量和成熟期各营养器官干物质积累量。不同氮效率品种类型间花前干物质转运量和收获指数差异不显著。相关性分析表明, 两地不同品种类型间孕穗期和开花期茎蘖数、乳熟期LAI、主要生育时期干物质积累量、花后和成熟期各营养器官干物质积累量均与氮肥表观利用率呈极显著线性正相关。表明稻茬小麦氮高效品种生育早期表现出较强分蘖能力, 且生育后期具有较高叶面积指数和光合生产能力, 可用于灌浆的花后同化物质较多。本研究初步提出成熟期干物质积累量16,000~20,000 kg hm -2和花后干物质积量4100~6700 kg hm -2可作为稻茬小麦高产高效品种的筛选指标。
关键词: 稻茬小麦;品种;氮肥表观利用率;产量构成;群体质量

Abstract
In the rice-wheat rotation system, 24 and 23 wheat cultivars were separately planted in Yangzhou and Suining of Jiangsu province in 2016-2017 and 2017-2018. According to nitrogen utilization rate (NUR), these cultivars were clustered into three groups, i.e., NUR-H (NUR ≥ 50%), NUR-M (NUR 40%-50%), and NUR-L (NUR ≤ 40%), to identify the differences in grain yield, yield components, and population quality, which would provide a reference for cultivar selection for high-yield and high-efficiency in wheat production. Yangmai 25 and Ningmai 21 in Yangzhou and Huaimai 35 in Suining showed NUR-H phenotypes in consecutive two years. Grain yield of the NUR-H cultivars was more than 6500 kg hm -2 in Yangzhou and 7000 kg hm -2 in Suining, which were significantly higher than those of NUR-M and NUR-L groups. NUR-H group had more spikes, and it grains per spike and 1000-grain weight were not significantly different from those of the other groups. Grain yield and spikes number were significantly positively correlated with NUR among different cultivars. More stem and tiller number, higher percentage of fertile tillers and higher leaf area index (LAI) at the milk-ripening stage were shown in the NUR-H group. A higher dry matter accumulation at stages of booting, anthesis, and maturity, after anthesis, and in the vegetative organs at maturity were found in the NUR-H group. However, there were no differences in dry matter remobilization and harvest index among different cultivars. Number of stems and tillers at booting and anthesis, LAI at the milk-ripe stage, and dry matter accumulation at each stage after anthesis, and in the vegetative organs at maturity were significantly positively correlated with NUR in the all cultivar in two sites. A vigorous tillering capacity at the early growing phase and a higher LAI and photosynthetic production at the late growth stages could be observed in NUR-H cultivars, resulting in more photosynthate for grain-filling. Furthermore, the critical parameters of cultivar screening for high-yield and high-efficiency in wheat following rice were proposed, that is 16,000-20,000 kg hm -2 dry matter accumulation at maturity and 4100-6700 kg hm -2 dry matter accumulation after anthesis.
Keywords:wheat following rice;varieties;nitrogen utilization rate;yield components;population quality characteristics


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本文引用格式
丁永刚, 李福建, 王亚华, 汤小庆, 杜同庆, 朱敏, 李春燕, 朱新开, 丁锦峰, 郭文善. 稻茬小麦氮高效品种产量构成和群体质量特征[J]. 作物学报, 2020, 46(4): 544-556. doi:10.3724/SP.J.1006.2020.91041
DING Yong-Gang, LI Fu-Jian, WANG Ya-Hua, TANG Xiao-Qing, DU Tong-Qing, ZHU Min, LI Chun-Yan, ZHU Xin-Kai, DING Jin-Feng, GUO Wen-Shan. Characteristics of yield components and population quality in high-nitrogen- utilization wheat cultivars[J]. Acta Agronomica Sinica, 2020, 46(4): 544-556. doi:10.3724/SP.J.1006.2020.91041


小麦作为我国主要的粮食作物, 其高产稳产关系着国家的粮食安全[1]。施用氮肥对小麦产量的提高起着重要作用, 适量施用氮肥有利于促进小麦生长发育, 提高产量[2], 但过量施用不仅会导致氮肥利用率降低, 还会造成资源浪费, 甚至环境污染[3]。前人研究表明, 不同小麦品种间氮素吸收和利用存在明显差异[4,5], 通过选用和推广高效利用氮素的品种已成为控制氮肥施用量、稳定产量和提高氮肥利用效率的重要途径[6]。氮肥表观利用率(nitrogen utilization rate, NUR)作为反映氮肥利用率的关键指标之一, 前人对不同氮肥表观利用率小麦品种和群体的差异机制已开展了较多研究[7]。李淑文等[7]研究认为旱茬条件下, 氮高效品种的产量、穗数和群体干物质积累量均高于氮中效和氮低效品种。张洋等[8]研究认为旱茬小麦氮高效品种具有较高的穗粒数和千粒重。韩胜芳等[9]研究认为在低氮条件下, 旱茬小麦氮高效品种的茎叶干物质积累量高于氮中效和氮低效品种。丁锦峰等[10]认为稻茬小麦氮高效群体花后和总的干物质积累量高于氮中效和氮低效群体, 熊淑萍等[5]分析了稻茬小麦氮高效品种(系)的根系特征, 而对稻茬小麦氮高效品种产量构成和群体质量特征报道较少。本研究在稻茬条件下, 研究不同氮效率品种类型间产量及其构成、主要生育时期茎蘖数和叶面积指数、干物质积累、转运和分配的差异及其与氮肥表观利用率的关系, 明确稻茬小麦氮高效品种的产量构成和群体质量特征, 以期为稻茬小麦品种选用及其大面积高产高效生产提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验设计

1.1.1 试验一 于2016—2018年度在扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室试验场农场(扬州)进行。试验田前茬为水稻, 土壤为轻壤土。2016—2017年度小麦播种前0~20 cm土壤含碱解氮77.67 mg kg-1、速效磷76.47 mg kg-1、速效钾114.5 mg kg-1和有机质21.82 g kg-1; 2017—2018年度小麦播种前0~20 cm土壤含碱解氮77.25 mg kg-1、速效磷98.98 mg kg-1、速效钾58.26 mg kg-1和有机质18.41 g kg-1。试验年度气候见图1。采用单因素随机区组设计, 两年度24个供试品种详见表1。分别于2016年11月17日和2017年10月30日播种, 两年基本苗均为225×104株hm-2, 行距25 cm, 于三叶期定苗。施氮量(N)为240 kg hm-2, 设置基肥∶壮蘖肥∶拔节肥∶孕穗肥为5∶1∶2∶2, 基肥于播种前施用, 壮蘖肥于五叶期施用, 拔节肥于倒三叶期施用, 孕穗肥于剑叶露尖施用。磷肥(P2O5)、钾(K2O)肥施用量均为144 kg hm-2, 全部基施。小区面积18 m2, 同时设不施氮对照。重复3次, 其余栽培措施同当地高产田。

图1

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图1小麦不同生育阶段的积温、日照和降雨量

SD: 播种; BW: 越冬始期; EL: 拔节期; BS: 孕穗期; MS: 成熟期。
Fig. 1Accumulated temperature, precipitation, and sunshine during different growth phases

SD: seeding; BW: beginning of winter; EL: elongation; BT: booting stage; MS: maturity stage.


Table 1
表1
表1参试的各类型小麦品种
Table 1Different types of wheat varieties in the test
年份
Year
地点
Site
品种类型
Variety type
氮肥表观
利用率
NUR range (%)
统计数
Number
品种
Cultivars
2016-2017扬州 Yangzhou氮高效 NUR-H≥508宁麦22 Ningmai 22, #扬麦25 Yangmai 25, #宁麦21 Ningmai 21, 扬麦21 Yangmai 21, 扬麦23 Yangmai 23, 扬辐麦4号 Yangfumai 4, 扬辐麦1025 Yangfumai 1025, 华麦7号 Huamai 7
氮中效 NUR-M40-508#扬麦13 Yangmai 13, 镇麦12 Zhenmai 12, 华麦6号 Huamai 6, 安农1124 Annong 1124, 苏麦188 Sumai 188, 镇麦11 Zhenmai 11, 扬麦20 Yangmai 20, 扬麦22 Yangmai 22
氮低效 NUR-L≤408浩麦1号 Haomai 1, #扬辐麦2054 Yangfumai 2054, #生选6号 Shengxuan 6, #宁麦23 Ningmai 23, #宁麦13 Ningmai 13, 苏麦11 Sumai 11, 扬麦16 Yangmai 16, #苏麦10号Sumai 10
氮高效 NUR-H≥504#淮麦35 Huaimai 35, 瑞华520 Ruihua 520, 冠麦1号Guanmai 1, 江麦919 Jiangmai 919
睢宁 Suining
氮中效 NUR-M40-5013中育麦1211 Zhongyumai 1211, #保麦5号 Baomai 5, 烟农19 Yannong 19, 烟农999 Yannong 999, #淮麦33 Huaimai 33, 保麦6号 Baomai 6, 徐麦9158 Xumai 9158, #山农20 Shannong 20, 新麦26 Xinmai 26, 鄂麦596 Emai 596, 连麦7号 Lianmai 7, 淮麦32 Huaimai 32, 徐麦33 Xumai 33
氮低效 NUR-L≤406明麦1号 Mingmai 1, 济麦22 Jimai 22, #保麦2号 Baomai 2, #鄂麦580 Emai 580, 郑麦9023 Zhengmai 9023, 安农0711 Annong 0711
2017-2018扬州 Yangzhou氮高效 NUR-H≥502#扬麦25 Yangmai 25, #宁麦21 Ningmai 21
氮中效 NUR-M40-506苏麦11 Sumai 11, 华麦7号 Huamai 7, 浩麦1号 Haomai 1, 扬麦16 Yangmai 16, #扬麦13 Yangmai 13, 扬辐麦1025 Yangfumai 1025
氮低效 NUR-L≤4016#宁麦13 Ningmai 13, 宁麦22 Ningmai 22, 安农1124 Annong 1124, 苏麦188 Sumai 188, #扬辐麦2054 Yangfumai 2054, 镇麦11 Zhenmai 11, #生选6号 Shengxuan 6, #宁麦23 Ningmai 23, #苏麦10号Sumai 10, 扬麦20 Yangmai 20, 华麦6号 Huamai 6, 扬麦22 Yangmai 22, 扬麦21 Yangmai 21, 扬麦23 Yangmai 23, 扬辐麦4号 Yangfumai 4, 镇麦12号 Zhenmai 12
睢宁 Suining氮高效 NUR-H≥502#淮麦35 Huaimai 35, 郑麦9023 Zhengmai 9023
氮中效 NUR-M40-507安农0711 Annong 0711, 徐麦33 Xumai 33, #保麦5号Baomai 5, 明麦1号 Mingmai 1, 济麦22 Jimai 22, #山农20 Shannong 20, #淮麦33 Huaimai 33
氮低效 NUR-L≤4014#保麦2号Baomai 2, 烟农19 Yannong 19, 徐麦9158 Xumai 9158, 冠麦1号 Guanmai 1, 瑞华520 Ruihua 520, 江麦919 Jiangmai 919, 淮麦32 Huaimai 32, 保麦6号Baomai 6, 中育麦1211 Zhongyumai 1211, 鄂麦596 Emai 596, #鄂麦580 Emai 580, 烟农999 Yannong 999, 新麦26 Xinmai 26, 连麦7号Lianmai 7
NUR-H: nitrogen utilization rate with high-efficiency; NUR-M: nitrogen utilization rate with middle-efficiency; NUR-L: nitrogen utilization rate with low-efficiency. #: The cultivars have the same NUR in the two years. The tested varieties were ranked from high to low according to NUR.
#: 两年度氮效率类型表现一致的品种。参试品种顺序按氮肥表观利用率由高到低排列。

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1.1.2 试验二 于2016—2018年度在江苏省睢宁县现代农业示范基地(睢宁)进行。试验田前茬为水稻, 土壤为沙壤土。2016—2017年度小麦播种前0~20 cm土壤含碱解氮71.09 mg kg-1、速效磷16.03 mg kg-1、速效钾103 mg kg-1和有机质15.29 g kg-1; 2017—2018年度小麦播种前0~20 cm土壤含碱解氮66.07 mg kg-1、速效磷44.31 mg kg-1、速效钾69.65 mg kg-1和有机质15.17 g kg-1。试验年度气候见图1。采用单因素随机区组设计。两年度23个供试品种详见表1。分别于2016年11月18日和2017年11月1日播种。2016—2017年基本苗为270×104株hm-2, 2017—2018年度基本苗为225×104株hm-2, 行距25 cm, 于三叶期定苗。施氮量(N)240 kg hm-2, 设置基肥∶壮蘖肥∶拔节肥∶孕穗肥为5∶1∶2∶2。磷肥(P2O5)、钾肥(K2O)施用量均为144 kg hm-2, 肥料施用方法同试验一。小区面积18 m2, 同时设不施氮对照。重复3次, 其他栽培措施同当地高产田。

1.2 测定项目与方法

1.2.1 茎蘖数、叶面积指数(LAI)和干物质积累量

于拔节期、孕穗期、开花期、成熟期选取长势均匀的3个1 m行段调查田间茎蘖数。于孕穗期、开花期、乳熟期, 从各小区取样20株, 采用台式叶面积仪(LI-3100C, 美国)测定绿叶叶面积, LAI = 样品叶面积(cm2)/株数×基本苗(株m-2)。于孕穗期、开花期、成熟期, 从各小区取样20株, 按器官分开, 105℃杀青1 h, 80℃烘干至恒重, 测定干物质积累量。

1.2.2 氮素含量和积累量 将开花期和成熟期植株样品烘干后磨碎, 称取0.25 g, 用H2SO4-H2O2消解-靛酚蓝比色法[11]测定样品含氮率, 计算植株氮素积累量。

1.2.3 产量及产量结构 于乳熟期连续取50个麦穗, 调查穗粒数。于成熟期划定各小区3个1 m2区域, 调查穗数。人工收割脱粒, 自然晒干后称重, 并数1000粒测千粒重。测定籽粒含水率, 折算为13%含水率的每公顷籽粒产量和千粒重。

1.3 计算方法与统计方法

氮肥表观利用率(nitrogen utilization rate, NUR) (%) = (施氮处理植株氮素积累量 - 不施氮处理植株氮素积累量)/施氮量×100%。

采用SPSS19.0软件统计分析所有数据, LSD法检验差异显著性。采用线性方程y = ax+b拟合不同品种间穗数、每穗粒数、千粒重和主要生育时期茎蘖数与氮肥表观利用率的关系, 并用SigmaPlot 10.0作图。

2 结果与分析

2.1 参试品种氮肥表观利用率和籽粒产量的差异

表1可知, 根据两地参试品种的氮肥表观利用率将品种划分为氮高效(NUR ≥ 50%)、氮中效(NUR 40%~50%)和氮低效(NUR ≤ 40%) 3个品种类型。由于年际间天气变化和栽培措施的变化, 两地参试品种的氮肥表观利用率年度间表现并不一致, 其中扬州参试的氮高效品种为扬麦25和宁麦21, 氮中效品种为扬麦13, 氮低效品种为扬辐麦2054、生选6号、宁麦23、宁麦13和苏麦10号。睢宁参试的氮高效品种为淮麦35, 氮中效品种为保麦5号、淮麦33和山农20, 氮低效品种为保麦2号和鄂麦580, 年度间品种的氮肥表观利用率表现一致。

表2可知, 不同品种间氮肥表观利用率和籽粒产量均存在显著差异。2017年度, 扬州参试的小麦品种籽粒产量变幅为4158~7949 kg hm-2, 平均为6470 kg hm-2; 氮肥表观利用率变幅为31.4%~55.8%, 平均为43.55%。睢宁参试的小麦品种籽粒产量变幅为6186~9370 kg hm-2, 平均为8252 kg hm-2; 氮肥表观利用率变幅为33.5%~53.5%, 平均为44.44%。2018年度, 扬州参试的小麦品种籽粒产量变幅为4878~7373 kg hm-2, 平均为6070 kg hm-2; 氮肥表观利用率变幅为38.9%~53.6%, 平均为39.7%。睢宁参试的小麦品种籽粒产量变幅为5237~7860 kg hm-2, 平均为6533 kg hm-2; 氮肥表观利用率变幅为33.5%~53.5%, 平均为36.27%。

Table 2
表2
表2不同氮效率品种类型间产量及其构成因素的差异
Table 2Differences in yield and its components among different NUR groups
年份
Year
地点
Site
品种类型
Variety type
氮肥表观利用率
NUR (%)
籽粒产量
Grain yield
(kg hm-2)
穗数
Spike number (×104 hm-2)
每穗粒数
Grains per spike
千粒重
1000-grain weight (g)
2016-2017扬州
Yangzhou
氮高效NUR-H52.4±1.9 a7439±321 a362±23 a44.8±5.2 a48.6±4.3 a
氮中效 NUR-M43.2±1.7 b6530±425 b330±29 a43.7±6.1 a47.4±4.5 a
氮低效 NUR-L34.9±2.3 c5410±662 c294±25 b42.3±4.2 a45.7±3.6 a
范围 Range31.4-55.84158-7949253-40038.2-50.341.1-57.3
平均值 Mean43.55647033143.047.3
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H52.4±1.4 a9064±230 a513±40 a40.0±1.8 a46.6±2.6 a
氮中效 NUR-M46.2±2.4 b8564±425 a500±36 ab40.1±4.3 a45.2±1.9 a
氮低效 NUR-L36.6±2.1 c7084±767 b434±53 b37.4±3.3 a47.1±2.1 a
范围 Range33.5-53.56186-9370373-56333.1-48.841.6-50.5
平均值 Mean44.44825248539.446.0
2017-2018扬州
Yangzhou
氮高效 NUR-H50.8±0.7 a6964±578 a433±29 a41.6±0.9 a39.9±1.7 a
氮中效 NUR-M42.8±2.2 b6397±462 ab402±20 ab43.5±3.3 a39.2±3.1 a
氮低效 NUR-L37.1±2.3 c5806±478 b383±24 b42.6±3.2 a38.0±2.7 a
范围 Range38.9-53.64878-7373324-45436-47.534.2-44.4
平均值 Mean39.7607039342.838.5
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H51.3±0.8 a7097±101 a505±2.8 a37.6±0.7 a41.3±0.6 a
氮中效 NUR-M41.7±1.6 b7114±373 a495±25 a36.6±3.7 a42.0±3.5 a
氮低效 NUR-L31.9±4.1 c6249±473 b444±38 b36.9±1.5 a39.7±3.2 a.
范围 Range5237-786033.5-53.5394-54532.8-43.935.4-46.5
平均值 Mean653336.2746337.040.8
Values within a column followed by different letters are significantly different among different NUR groups at P < 0.05. Abbreviations are the same as those given in Table 1.
数字后不同字母表示不同品种类型间差异达0.05显著水平。缩写同表1

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2.2 不同氮效率品种的产量及其构成因素

表2可以看出, 氮高效品种籽粒产量均高于氮中效和氮低效品种。扬州和睢宁参试的氮高效品种产量较氮中效品种分别高16%、9% (2017)和13%、1% (2018), 较氮低效品种分别高37%、25% (2017)和21%、15% (2018)。从产量构成因素来看, 氮高效品种的穗数与氮中效品种差异均不显著, 但显著高于氮低效品种, 两年度在扬州分别高23%和21%、在睢宁分别高15%和17%。两地不同品种类型间穗粒数和千粒重差异均未达显著水平。相关性分析表明, 两年度扬州和睢宁参试品种的产量、穗数与氮肥表观利用率均呈显著线性正相关(图1图2 )。综上, 氮肥表观利用率高的品种产量高, 且具有穗数高的特征。

图2

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图2不同小麦品种产量与氮肥表观利用率的关系

***分别表示品种类型间差异显著(P < 0.05 )和差异极显著(P < 0.01)。
Fig. 2Relationships between grain yield and NUR in different wheat cultivars

* and ** indicate a significant difference between types of cultivars at P < 0.05 and P < 0.01, respectively.


图3

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图3不同小麦品种产量构成因素与氮肥表观利用率关系

*表示品种类型间差异显著(P < 0.05 )。
Fig. 3Relationships of NUR with each yield components in different wheat cultivars

* indicates a significant difference between types of cultivars at P < 0.05.


2.3 不同氮效率品种的茎蘖数和分蘖成穗率

图4可知, 不同氮效率品种类型间拔节期、孕穗期、开花期和成熟期茎蘖数均存在差异, 总体表现为氮高效品种>氮中效品种>氮低效品种。除两地2017年度拔节期茎蘖数在不同品种类型间差异不显著外, 氮高效品种各主要生育时期茎蘖数均高于氮中效品种, 显著高于氮低效品种。相关性分析表明, 除2017年度拔节期茎蘖数与氮肥表观利用率无显著相关性外, 两年度两地拔节期、孕穗期和开花期茎蘖数与氮肥表观利用率均呈显著线性正相关(表3)。根据图5可知, 分蘖成穗率在不同品种类型间表现为氮高效品种>氮中效品种>氮低效品种, 仅2017年度扬州和2018年度睢宁参试的氮高效品种分蘖成穗率显著高于氮低效品种。说明氮肥表观利用率高的品种具有分蘖能力强的特征。

图4

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图4不同氮效率品种类型间主要生育期茎蘖数差异

图中不同小写字母表示不同氮效率品种类型间差异达0.05显著水平。AS: 开花期; 其他缩写同图1和表1。
Fig. 4Differences in the stem and tiller number at different stages among different NUR cultivars

Bars labelled with different letters are significantly different among different NUR groups at P < 0.05. AS: anthesis stage; Other abbreviations are the same as those given in Fig. 1 and Table 1.


Table 3
表3
表3不同小麦品种间氮肥表观利用率与群体质量关键指标的相关性分析
Table 3Correlation analysis between NUR and the parameters of population quality in different wheat cultivars
生长时期
Growth stage
指标
Parameter
2016-20172017-2018
扬州
Yangzhou
睢宁
Suining
扬州
Yangzhou
睢宁
Suining
拔节期 EL茎蘖数Stem and tiller number (×104 hm-2)0.781*0.605*0.1660.223
孕穗期 BS叶面积指数 LAI0.765*0.803*0.3500.353
干物质积累量 DMA (kg hm-2)0.862**0.701*0.632*0.609*
茎蘖数 Stem and tiller number (×104 hm-2)0.779*0.625*0.799*0.637*
开花期AS叶面积指数 LAI0.749*0.886**0.568*0.171
干物质积累量 DMA (kg hm-2)0.903**0.717*0.697*0.801*
茎蘖数 Stem and tiller number (×104 hm-2)0.760*0.619*0.637*0.708*
乳熟期 MR叶面积指数 LAI0.554*0.800*0.536*0.684*
成熟期 MS干物质积累量 DMA (kg hm-2)0.916**0.802*0.727*0.785*
茎秆+叶鞘干物质积累量DMA in stem and leaf sheath (kg hm-2)0.746*0.497*0.753*0.546*
叶片干物质积累量 DMA in leaf blade (kg hm-2)0.834*0.610*0.572*0.739*
颖壳+穗轴干物质积累量DMA in rachis and glumes (kg hm-2)0.842*0.610*0.3030.575*
花后干物质积累量Post-anthesis dry matter (kg hm-2)0.708*0.743*0.739*0.858*
干物质转运量Dry matter remobilization (kg hm-2)0.2230.4750.529*0.317
收获指数 Harvest index-0.1450.2220.156-0.093
EL: elongation; BT: booting stage; AS: anthesis stage; MR: milk-ripe stage; MS: maturity stage; DMA: dry matter accumulation. * and ** indicate significant correlation at the 0.05 and 0.01 probability levels, respectively.
***分别表示相关性显著(P < 0.05)和极显著(P < 0.01)。

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图5

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图5不同氮效率品种类型间分蘖成穗率的差异

图中不同小写字母表示不同氮效率品种类型间差异达0.05显著水平。
Fig. 5Differences in fertile tiller percentage among different NUR cultivars

Bars labelled with different letters are significantly different among different NUR groups at P < 0.05.


2.4 不同氮效率品种的叶面积指数

图6可知, 各主要生育时期LAI均表现为氮高效品种>氮中效品种>氮低效品种。除2017年度两地拔节期LAI和睢宁孕穗期LAI在氮高效品种与氮低效品种间差异未达到显著水平外, 其余主要生育时期LAI均表现为氮高效品种显著高于氮低效品种, 但与氮中效品种差异不显著。相关性分析表明, 两年度扬州参试品种开花期和乳熟期LAI与氮肥表观利用率均呈显著线性正相关, 睢宁参试品种乳熟期LAI与氮肥表观利用率呈显著线性正相关(表3)。说明氮肥表观利用率高的品种在生育中后期具有较高的绿叶面积。

图6

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图6不同氮效率品种类型间主要生育时期LAI的差异

图中不同字母表示不同氮效率品种类型间差异达0.05显著水平。缩写同图1、表1和图4。
Fig. 6Differences in LAI at each stage among different NUR cultivars

Bars labelled with different letters are significantly different among different NUR groups at P < 0.05. Abbreviations are the same as those given in Fig. 1, Table 1, and Fig. 4.


2.5 不同氮效率品种的干物质积累和转运

两年度扬州和睢宁孕穗期、开花期和成熟期干物质积累量表现为氮高效品种>氮中效品种>氮低效品种。两年度两地氮高效品种各主要生育时期干物质积累量均显著高于氮低效品种(表4)。相关性分析表明, 两年度扬州和睢宁参试品种孕穗期、开花期和成熟期干物质积累量与氮肥表观利用率均呈显著线性正相关(表3)。

Table 4
表4
表4不同氮效率品种类型间主要生育时期干物质积累量的差异
Table 4Differences in dry matter accumulation at main stages among different NUR groups
年度
Year
地点
Site
品种类型
Variety type
干物质积累量 Dry matter accumulation (kg hm-2)
孕穗期 Booting开花期 Anthesis成熟期 Maturity
2016-2017扬州
Yangzhou
氮高效 NUR-H6253±430 a12728±289 a18664±617 a
氮中效 NUR-M4741±566 b11041±853 b16121±1566 b
氮低效 NUR-L4183±636 b9284±1028 c13301±1360 c
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H8958±418 a13037±1015 a18954±1087 a
氮中效 NUR-M8547±582 a11683±1092 a17505±1293 a
氮低效 NUR-L7488±478 b10104±868 b14859±1201 b
2017-2018扬州
Yangzhou
氮高效 NUR-H9134±328 a12372±664 a16498±790 a
氮中效 NUR-M8655±278 ab11279±861 ab14981±693 b
氮低效 NUR-L8099±494 b10335±810 b13794±941 b
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H7984±526 a11704±604 a16342±332 a
氮中效 NUR-M7235±752 ab10295±966 b14581±1147 b
氮低效 NUR-L6625±744 b9195±976 b13260±1425 b
Values within a column followed by different letters are significantly different among different NUR groups at P < 0.05.
数字后不同字母表示不同氮效率品种类型间差异达0.05显著水平。

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表5可知, 两年度两地花后干物质积累量表现为氮高效品种>氮中效品种>氮低效品种, 两地氮高效品种花后干物质积累量均显著高于氮低效品种。年度间两地不同氮效率品种类型间花前干物质转运量和收获指数差异均未达到显著水平。相关性分析表明, 扬州和睢宁参试品种花后干物质积累量与氮肥表观利用率均呈显著线性正相关(表3)。说明氮肥表观利用率高的品种具有较强的干物质生产和积累能力。进一步分析表明, 两年度扬州和睢宁参试品种成熟期和花后干物质积累量与氮肥表观利用率均呈显著线性正相关(图7)。氮肥表观利用率达50%以上的小麦品种成熟期和花后干物质积累量分别在16,000~20,000 kg hm-2和4100~6700 kg hm-2, 可作为筛选高产高效品种的指标。

Table 5
表5
表5不同氮效率品种类型间干物质转运量、花后干物质积累量和收获指数的差异
Table 5Differences in dry matter remobilization, post-anthesis dry matter accumulation and harvest index among different NUR groups
年度
Year
地点
Site
品种类型
Variety type
干物质转运量
Dry matter remobilization
(kg hm-2 )
花后干物质积累量
Post-anthesis dry matter
accumulation (kg hm-2 )
收获指数
Harvest index
2016-2017扬州
Yangzhou
氮高效 NUR-H1448±299 a6038±539 a0.35±0.01 a
氮中效 NUR-M1660±220 a4889±554 b0.36±0.02 a
氮低效 NUR-L1369±366 a4478±849 b0.35±0.01 a
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H3147±213 a5916±269 a0.42±0.02 a
氮中效 NUR-M2743±539 a5821±528 a0.44±0.02 a
氮低效 NUR-L2431±490 a4778±496 b0.42±0.02 a
2017-2018扬州
Yangzhou
氮高效 NUR-H2010±251 a4126±155 a0.37±0.01 a
氮中效 NUR-M1719±360 a3701±348 ab0.36±0.01 a
氮低效 NUR-L1604±437 a3459±386 b0.37±0.02 a
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H1768±290 a4558±391 a0.38±0.01 a
氮中效 NUR-M1464±370 a4243±417 ab0.39±0.01 a
氮低效 NUR-L1260±184 a3923±379 b0.39±0.01 a
Values within a column followed by different letters are significantly different among different NUR groups at P < 0.05. Abbreviations are the same as those given in Table 1.
数字后不同字母表示不同氮效率品种类型间差异达0.05显著水平。缩写同表1

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图7

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图7参试品种成熟期和花后干物质积累量与氮肥表观利用率的关系

* 表示相关性显著(P<0.05)。
Fig. 7Relationships of dry matter accumulation at maturity and after anthesis with NUR in the tested cultivars

* indicate significant correlation at the 0.05 probability level.


2.6 不同氮效率品种的营养器官干物质分配

表6可知, 成熟期茎秆+叶鞘、叶片、颖壳+穗轴的干物质积累量均表现为氮高效品种>氮中效品种>氮低效品种。除2016年度扬州参试品种间叶片干物质积累量和2017年度睢宁参试品种间颖壳+穗轴干物质积累量差异不显著外, 两地氮高效品种各营养器官干物质积累量均显著高于氮低效品种。相关性分析表明, 除2016年度扬州参试品种的叶片干物质积累量和2017年度睢宁参试品种颖壳+穗轴干物质积累量与氮肥表观利用率相关不显著外, 两年度扬州和睢宁参试品种的成熟期各营养器官干物质积累量与氮肥表观利用率均呈显著线性正相关(表3)。由此说明, 氮肥表观利用率高的品种成熟期各营养器官干物质积累量均较高。

Table 6
表6
表6不同氮效率品种类型间成熟期营养器官干物质积累量的差异
Table 6Differences in dry matter accumulation of vegetative organs at maturity among different NUR groups
年度
Year
地点
Site
品种类型
Variety type
干物质积累量Dry matter accumulation (kg hm-2)
茎秆+叶鞘
Stem and leaf sheath
叶片
Leaf blade
穗轴+颖壳
Rachis and glumes
2016-2017扬州
Yangzhou
氮高效 NUR-H5421±276 a1185±169 a2268±234 a
氮中效 NUR-M4598±520 b1051±169 ab1980±302 ab
氮低效 NUR-L4001±629 b895±176 b1742±281 b
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H5787±794 a2296±453 a2984±410 a
氮中效 NUR-M5262±518 ab2086±411 a2704±423 a
氮低效 NUR-L4682±427 b1487±264 b2496±327 a
2017-2018扬州
Yangzhou
氮高效 NUR-H6405±275 a1574±183 a1770±217 a
氮中效 NUR-M5872±708 a1425±295 a1722±527 a
氮低效 NUR-L5679±592 a1338±146 a1374±243 b
睢宁
Suining
氮高效 NUR-H6171±754 a1612±183 a1632±201 a
氮中效 NUR-M5615±716 ab1528±237 ab1571±190 ab
氮低效 NUR-L4926±735 b1266±195 b1430±221 b
Values within a column followed by different letters are significantly different among different NUR groups at P < 0.05. Abbreviations are the same as those given in Table 1.
数字后不同字母表示不同氮效率品种类型间差异达0.05显著水平。缩写同表1

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3 讨论

3.1 稻茬小麦品种产量与氮效率的协同性分析

目前, 小麦产量的提高主要依赖于氮肥的大量投入[12], 不同品种对氮肥的吸收和利用能力的差异, 造成不同品种全生育期内需氮量的差异。因此根据不同品种对氮肥吸收和利用的特点, 选择合适的氮肥施用量, 充分发挥不同品种的氮肥利用效率[13], 减少氮肥损失, 增加产量[14]。有研究认为在一定范围内随着施氮量的增加, 氮肥表观利用率高的品种产量较高[9,15], 并且氮肥表观利用率高的品种增产效果更加显著[9], 超过一定范围继续增施氮肥, 氮高效品种产量增幅高于氮低效品种, 而氮高效品种的氮肥表观利用率下降速率高于氮低效品种[14]。亦有研究表明, 在适播和晚播条件下, 氮高效品种的产量均高于氮中效和氮低效品种[9,12]。本试验条件下, 两年度扬州和睢宁氮高效品种产量高于氮中效和氮低效品种。表明, 通过筛选氮肥表观利用率高的品种, 有助于高产高效协同生产。

3.2 稻茬小麦氮高效品种产量构成特征

前人对不同氮效率小麦品种产量构成因素的研究报道较多, 但结果不尽一致。李淑文等[7]研究认为旱茬小麦高氮肥表观利用率的品种具有较高的单位面积穗数, 但穗粒数和千粒重在品种间差异不显著。亦有研究表明旱茬小麦高氮肥表观利用率的品种千粒重显著高于氮低效品种, 而穗粒数则相反[16]。而吴金芝等[17]认为高氮肥表观利用率的小麦品种具有较高的千粒重和稳定穗粒数。本试验结果表明, 两地氮高效品种穗数均高于氮中效和氮低效品种, 穗粒数和千粒重差异均不显著。表明在长江中下游稻茬麦区可以通过相同种植密度条件下选择穗数高的品种筛选出高氮肥表观利用率品种。

3.3 稻茬小麦氮高效品种群体质量特征

张旭等[18]研究认为小麦氮肥表观利用率高的品种孕穗期具有较高的LAI。李淑文等[7]认为氮肥利用效率高的品种各主要生育时期均具有较高的茎蘖数和LAI。丁锦峰等[10]认为氮高效利用的小麦群体具有较高的花后光合面积。本试验结果表明, 氮高效品种孕穗期和开花期茎蘖数和乳熟期LAI均高于氮中效和氮低效品种。不同小麦品种间分蘖成穗率存在差异[16], 李淑文等[7]研究表明氮高效品种分蘖成穗率高于氮中效和氮低效品种。

不同氮效率小麦品种的干物质积累[8]、分配和运转能力[19]存在显著差异。有研究表明小麦氮肥表观利用率高的品种各主要生育时期干物质积累量均高于氮中效和氮低效品种[8], 并且氮肥表观利用率高的群体具有更强的总的和花后干物质积累能力[10]。不同氮肥表观利用率的水稻品种干物质积累也有相似结果[20]。本试验结果表明, 氮高效品种各主要生育时期干物质积累量、花后和成熟期各器官干物质积累量均高于氮中效和氮低效品种。说明稻茬小麦氮高效品种生育前期具有较高的光合面积和较强的分蘖能力, 孕穗期后具有较强的光合物质生产能力和较高的花后干物质积累能力。但不同试验地点和年度间, 氮高效品种在上述指标上均存在较大差异, 表明氮高效品种的筛选应在特定的生态区开展, 且需要重复验证。

3.4 稻茬小麦氮高效品种的筛选及其指标

目前, 对小麦氮高效品种的筛选指标不一。李淑文等[7]、徐晴等[21]和吴金芝等[17]研究不同小麦品种的氮肥吸收与利用效率认为氮高效品种具有较高的氮肥生理利用率、氮肥吸收利用效率或氮肥农学效率。另有研究表明高氮肥表观利用率的小麦或水稻品种具有较高的硝酸还原酶[22]、谷氨酰胺合成酶[23]、谷氨酸合成酶[24]活性。Fuentes等[23]和袁晓磊等[25]研究拟南芥和小麦氮代谢酶基因表达水平表明, 较高的谷氨酰胺合成酶基因、谷氨酸合成酶基因、丙氨酸转氨酶基因和丙酮酸磷酸双激酶基因表达水平可以促进作物对氮肥的吸收和利用。以上研究主要为探索不同氮效率小麦品种对氮素吸收和利用差异的机制, 无法直观、快速地筛选出氮高效品种。亦有研究表明, 小麦氮高效品种具有较高的产量[9,17]、茎蘖数[8]、LAI[20]和干物质积累与转运量[21], 可作为筛选氮高效小麦品种的依据。本研究结果表明, 不同小麦品种氮肥表观利用率与产量、穗数、各主要生育时期茎蘖数、叶面积指数和干物质积累量、花后和成熟期各营养器官的干物质积累量均呈极显著线性正相关。说明稻茬条件下小麦氮高效品种的筛选可以综合利用产量、穗数和各主要生育时期群体质量作为快速有效筛选依据。虽然本文初步提出成熟期和花后干物质积累量16,000~20,000 kg hm-2和4100~6700 kg hm-2可作为稻茬小麦高产高效品种的筛选指标, 但相关参数还有待进一步验证以提出关键筛选指标, 此外稻茬小麦品种对氮素高效吸收与利用的形态、生理和分子机制还有待明确。

4 结论

根据两年度品种的氮肥表观利用率, 在扬州表现高效的品种为扬麦25和宁麦21, 在睢宁为淮麦35。氮肥表观利用率高的品种也表现高产。高产高效品种表现出生育前期较强的分蘖能力, 生育后期旺盛的物质生产能力, 尤其是花后有较多的光合物质向籽粒转运。提出了稻茬小麦高产高效品种的筛选指标为成熟期干物质积累量16,000~20,000 kg hm-2和花后干物质积量4100~6700 kg hm-2

参考文献 原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
被引期刊影响因子

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