黄淮海地区冬小麦关键生育期不同灌溉水平对产量影响的模拟

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徐建文^1,^2,³, 梅旭荣^1,⁴, 居辉^1,³, 李迎春^1,³, 刘勤^1,^4,^*, 杨建莹^1,⁴

¹中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 / 作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室, 北京 100081

²大连市气象局, 辽宁大连 116001

³农业部农业环境重点实验室, 北京 100081

⁴农业部旱作节水农业重点实验室, 北京100081

^* 通讯作者(Corresponding author): 刘勤, E-mail:liuqin02@caas.cn, Tel: 010-82109773 收稿日期:2014-06-16 基金:本研究由国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB955904); 国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAD09B01;2013BAD 11B03)资助;

摘要研究黄淮海地区不同灌溉水平下冬小麦产量的变化规律, 对于识别干旱对冬小麦产量的影响和制定合理的节水灌溉措施具有指导意义。基于DSSAT作物模型, 参考各生育阶段的水分亏缺量以及当地的灌溉习惯, 制定模型输入的不同处理的灌溉量, 模拟分析近30年黄淮海灌溉冬麦区4个典型站点冬小麦关键生育期不同灌溉水平下, 产量及产量构成的相对变化规律, 并且以典型处理为例, 探讨2个关键生育阶段减产的累积概率。结果表明, 拔节至抽穗期的水分胁迫对冬小麦的产量影响最大, 产量相对变化主要由水分胁迫引起单位面积粒数的相对变化引起。在重度干旱条件下, 拔节至抽穗期胁迫造成中等程度减产概率约为灌浆期胁迫的2倍(山东兖州点除外); 在河北石家庄和天津点, 轻度和重度减产主要由拔节至抽穗期胁迫引起, 而在山东兖州和河南新乡点, 拔节至抽穗期及灌浆期胁迫造成轻度减产概率差别不大, 但灌浆期重度干旱导致一定概率的重度减产。因此, 在黄淮海冬小麦灌区偏南部, 不但要加强拔节至抽穗期的灌溉措施, 还应该注重灌浆期的干旱风险。

关键词:冬小麦; 生育期; 灌溉; 产量; DSSAT作物模型; 黄淮海地区
Simulation of Winter Wheat Yield in Response to Irrigation Level at Critical Growing Stages in the Huang-Huai-Hai Plain
XU Jian-Wen^1,^2,³, MEI Xu-Rong^1,⁴, JU Hui^1,³, LI Ying-Chun^1,³, LIU Qin^1,^4,^*, YANG Jian-Ying^1,⁴

¹ State Key Engineering Laboratory of Crops Efficient Water Use and Drought Mitigation, Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China

² Dalian Meteorological Bureau, Dalian 116001, China

³ Key Laboratory of Agricultural Environment, Ministry of Agriculture, Beijing 100081, China

⁴ Key Laboratory of Dryland Agriculture, Ministry of Agriculture, Beijing 100081, China

Fund:
AbstractWater deficiency is recognized as a major problem in winter wheat production in the Huang-Huai-Hai Plain. This study aimed to assess the impact of drought stress on winter wheat yield and raise irrigation proposals for water-saving production in this area. With reference to the fact of water deficits in major growth stages of wheat and the local irrigation practice, we input different irrigation levels (volumes) required by the DSSAT crop model to simulate yield variations in response to irrigation levels at critical growing stages in four typical sites during the past three decades. The cumulative probability for yield reduction was concluded based on irrigation at jointing-heading and filling stages. The greatest yield reduction was found under jointing-heading drought stress, and the relative change rate in yield was two folds to that under drought stress at filling stage. This relative yield change was primarily attributed to the relative change in grain number per square meter caused by water deficiency during jointing-heading stage. Under high-strength drought stress, medium yield reduction dominantly resulted from water deficiency during jointing-heading, with a two-fold probability to that under drought stress at filling stage (except for Yanzhou site); whereas, slight and severe yield reductions at Shijiazhuang and Tianjin sites resulted from early (jointing-heading) drought stress and those at Yanzhou and Xinxiang sites were attributed to either early (jointing-heading) or late (filling stage) drought stress. At Yanzhou and Xinxiang sites, the probabilities of slight yield reduction were similar under early and later drought stressed; however, water deficiency at filling stage resulted in severe yield reduction. These results indicate that irrigation is important not only from jointing to heading but also at filling stage of winter wheat in the southern area of the Huang-Huai-Hai Plain.

Keyword:Winter wheat; Growth stage; Irrigation; Yield; DSSAT crop model; The Huang-Huai-Hai Plain
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小麦是我国最主要的粮食作物之一, 其播种面积占全国农作物播种面积的20%左右, 其产量占粮食总产的20%~25%^{[ 1]}。黄淮海平原是我国最大的冬麦区, 常年小麦播种面积8.7×10³ km², 占全国小麦播种总面积的55.5%, 小麦总产量占全国的61.6%^{[ 2]}, 但黄淮海平原又是我国水资源严重不足的地区之一, 人均水资源只有790 m³, 远远低于我国平均水平^{[ 3]}。由于黄淮海平原冬小麦生长季正值降水稀少的时期, 在冬小麦拔节、抽穗与灌浆的需水关键期(4月至5月), 同期降水量仅占需水量的1/5~1/4, 水分亏缺量达200 mm左右, 因此在冬小麦生产实践中干旱灾害频发^{[ 4]}。
干旱对小麦生长发育影响较大的生育期是播种期、拔节到孕穗期以及灌浆期。拔节后期到孕穗期为小麦的需水临界期, 此时期受旱可造成小花大量退化不孕, 粒数大减。灌浆期是小麦一生中需水最多的时期, 缺水可使粒小而瘪^{[ 5]}。拔节到抽穗期水分胁迫造成的冬小麦减产幅度最大, 而灌浆期水分胁迫同样可以造成减产^{[ 6]}。籽粒灌浆速率对小麦粒重影响显著, 而灌浆期干旱明显影响小麦的灌浆速率, 而且使小麦灌浆时间缩短^{[ 7, 8]}。谢明等^{[ 9]}在淮北地区试验表明冬小麦抽穗开花期降水显著偏少, 直接影响到小麦开花授粉和灌浆, 对产量影响较大。张建平等^{[ 10]}则使用WOFOST模型模拟分析了不同发育期干旱对冬小麦灌浆的影响。随着农业现代化的发展, 华北冬麦区各地灌溉能力有了一定的提高, 产量也大幅度增长^{[ 11]}。但是在农业生产中, 存在冬小麦灌溉用水量过大、农业用水效率低下等问题, 导致农业水资源浪费现象严重^{[ 12, 13, 14]}。目前, 国内外****主要利用农田水分控制试验及计算机模拟试验等方法来研究干旱对作物产量的影响以及制定合理的灌溉策略^{[ 15]}, 而且传统的农田水分控制试验大多局限于单个站点的干旱机理研究, 而目前模型模拟试验在具体生育期干旱对产量的影响方面的研究尚不多见。DSSAT模型在近些年来已经被国际和国内的许多****用于模拟基于未来气候变化、作物胁迫等对作物生长及产量的影响^{[ 16, 17]}。如研究气候变化对我国小麦产量的影响^{[ 18, 19]}, 水肥互作以及不同的灌溉措施对作物产量的影响^{[ 20, 21]}等。从需水关键生育阶段的角度, 使用作物模型探明黄淮海地区不同灌溉水平下冬小麦产量的变化规律, 对于更具体地识别干旱对冬小麦产量的影响以及制定合理的节水灌溉措施具有一定的指导意义。
1 材料与方法1.1 资料来源根据京津地区及河北、山东、河南、安徽和江苏的45个灌溉冬小麦的农业气象站点资料, 从中选择了具有1981—2009年田间完整观测数据的4个典型灌溉站点, 分别是天津(N117.10, E39.10)、河北石家庄(N114.42, E38.03)、河南新乡(N113.88, E35.32)和山东兖州(E35.57, N116.85)。统计数据包括: (1) 近30年逐日降水量(mm)、平均气温(℃)、最低气温(℃)、最高气温(℃)、日照时数(h)、风速(m s^-1)和平均相对湿度(%), 由中国气象科学数据共享服务网(http:// cdc.cma.gov.cn/)提供; (2) 1981—2009年冬小麦播种日期、发育期(出苗期、分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期、乳熟期和成熟期)、播种密度、灌溉额、施肥量以及产量和产量构成要素, 来源于国家气象信息中心; (3)各土壤层的深度、质地、全氮含量、土壤容重、pH值以及有机碳含量和阳离子交换量等土壤数据, 来源于《中国土种志》^{[ 22]}。
1.2 作物模型农业技术转移决策支持系统(Decision Support System for Agrotechnology Transfer, DSSAT)是目前国内外应用最广泛的作物模型之一, 可逐日模拟作物生长和发育过程, 可响应许多因素, 包括作物遗传特性、管理措施、环境、氮素和水分的胁迫、病虫害等, 主要用于农业试验分析、农业产量预报、农业生产风险评估、气候对农业的影响评价等^{[ 23]}。
在检验模型的适用性时, 使用归一化均方根误差

来计算模型模拟的误差, 用符合度

来判定模拟值与实测值分布的符合程度。

(1)

(2)

(3)
式中,

为均方根误差,

为模拟值,

为实测值,

为实测值的平均值,

为样本容量。
1.3 实验设计首先计算出各站点冬小麦拔节至抽穗期与开花至乳熟期的水分亏缺量, 并以此为依据结合当地的灌溉实际情况, 确定实验处理的灌溉量。

式中, WD为某一阶段的水分亏缺量, P为某一阶段的实际降水量, E为某一阶段的需水量, Kc为作物系
数, PE为某时段的潜在蒸散量, 采用FAO推荐的Penman-Monteith方法^{[ 25]}计算。
为了研究不同水分胁迫水平对冬小麦产量及产量构成的影响, 在其他栽培管理措施输入一致的情况下, 设计拔节期和灌浆期轻度(减少灌溉10 mm)、中度(减少灌溉20 mm)和重度(减少灌溉30 mm) 6个干旱处理(表1), 以充分灌溉为对照, 自然降水极端异常时适当调整灌溉量。
表1
Table 1
表1(Table 1)

表1 4个实验点不同灌溉处理的模拟灌水方案 Table 1 Simulated irrigation schedules of different treatments of four experimental sites

处理 Treatment	冻水 Water before wintering period		拔节水 Water at jointing stage		灌浆水Water at filling stage
处理 Treatment	日期 Date (month/day)	灌水量 Irrigation (mm)	日期 Date (month/day)	灌水量 Irrigation (mm)	日期 Date (month/day)	灌水量 Irrigation (mm)
CK	11/20-12/05	60-75	3/25-4/20	70-90	5/01-5/20	30-60
TJ1	11/20-12/05	60-75	3/25-4/20	60-80	5/01-5/20	30-60
TJ2	11/20-12/05	60-75	3/25-4/20	50-70	5/01-5/20	30-60
TJ3	11/20-12/05	60-75	3/25-4/20	40-60	5/01-5/20	30-60
TF1	11/20-12/05	60-75	3/25-4/20	70-90	5/01-5/20	20-50
TF2	11/20-12/05	60-75	3/25-4/20	70-90	5/01-5/20	10-40
TF3	11/20-12/05	60-75	3/25-4/20	70-90	5/01-5/20	0-30

不同站点不同年份灌溉日期和灌溉量有差异, 表中设计为灌溉日期和灌溉量的范围。CK为充分灌溉对照; TJ和TF分别表示拔节至抽穗期和灌浆期干旱, 胁迫程度为轻度(1)、中度(2)和重度(3)。
Irrigation dates and amounts were different in four sites and different years; the value in table is the range of the dates and amount of irrigation at four sites. CK is the control of adequate irrigation. TJ and TF indicate drought stress at jointing-heading and grain filling stages, with light (1), moderate (2), and heavy (3) stresses, respectively.

表1 4个实验点不同灌溉处理的模拟灌水方案 Table 1 Simulated irrigation schedules of different treatments of four experimental sites

采用相对变化率表示不同水分胁迫水平下产量与产量构成的变化幅度。

式中,

为第 i个处理的水分胁迫引起的产量或产量构成的变化率,

为第 i个处理的产量或产量构成,

为对照组的产量或产量构成。如果水分胁迫造成产量相对减产, 参考《小麦干旱灾害等级》^{[ 26]}中小麦干旱灾害等级对应减产率的参考值, 将减产率划分为轻度(-5%≤ Y _Wi<0)、中度(-15%≤ Y _Wi< -5%)、重度(-30%≤ Y _Wi < -15%)和严重( Y _Wi < -30%) 4个等级。
采用累积概率分布函数探究不同站点近30年拔节至抽穗期及灌浆期水分胁迫造成的产量变化的概率分布。

式中,

为产量相对变化率低于

的累积概率,

为第 i年产量相对变化率的概率。

2 结果与分析2.1 作物品种参数的调整与模型适用性的验证所选品种为各站点近30年种植最广泛的冬小麦品种(表2), 使用DSSAT模型中的GLUE模块, 选择天津1996和1998年、河北石家庄1987和2003年、山东兖州1991和2003年、河南新乡2002年的田间观测资料对相应冬小麦品种逐一校准参数; 然后, 使用校准过的参数, 对天津1997、2000和2001年, 石家庄1996、1997和1998年, 兖州1989、1990和2007年, 新乡2001、2006和2007年相应品种模型的模拟效果进行评价(图1), 开花期和成熟期的模拟结果的相对均方根误差均控制在5%以内, 而产量的均方根误差控制在10%之内^{[ 27]}。表2为模拟值与观测值的相对均方根误差以及符合度, 其中符合度越接近于1表示模拟的效果越好。
2.2 冬小麦生育阶段水分亏缺的变化由图2可知, 开花至乳熟期个别年份水分有盈余(定义为水分亏缺量=0), 拔节至抽穗期的水分亏缺量明显大于开花-乳熟期, 且4个站点的水分亏缺量基本都在70~90 mm上下浮动, 而开花至乳熟期的水分亏缺量基本在20~30 mm上下浮动。除兖州点在拔节至抽穗期的水分亏缺量有显著减少的趋势( P<0.05), 其他站点在上述2个生育阶段的水分亏缺量无明显趋势。据此, 并考虑当地实际灌溉量及冬小麦对灌溉水分的利用效率, 制定了模型模拟中不同灌溉水平的模拟实验。
表2
Table 2
表2(Table 2)

表2 各站点冬小麦品种参数及开花期、成熟期与产量的模拟值与观测值的统计比较 Table 2 Statistical comparison between observed and simulated values for variety parameters, anthesis stage, maturity stage and yields of winter wheat in selected four sites

站点 Site	品种Cultivar	P1V	P1D	P5	G1	G2	G3	PHINT	开花期 Anthesis		成熟期 Maturity		产量 Yield
站点 Site	品种Cultivar	P1V	P1D	P5	G1	G2	G3	PHINT	NRMSE (%)	D	NRMSE (%)	D	NRMSE (%)	D
天津 Tianjin	京东8 Jingdong 8	22.6	71.3	559.9	24.2	29.6	1.70	95	1.4	0.84	1.7	0.82	7.5	0.87
石家庄 Shijiazhuang	冀麦26 Jimai 26	44	73.8	613.1	24.5	28.1	1.97	95	1.6	0.92	0.3	0.99	5.4	0.67
兖州 Yanzhou	济宁16 Jining 16	20	45.1	430.3	27.1	28.5	1.10	95	2.2	0.71	0.9	0.85	7.9	0.87
新乡 Xinxiang	新麦6 Xinmai 6	58.6	31.0	579.3	17.8	44.7	1.84	95	0.9	0.86	0.9	0.71	8.0	0.73

P1V: 春化作用特征参数; P1D: 光周期特征参数; P5: 灌浆特征参数; G1: 籽粒数特征参数; G2: 潜在灌浆速率参数; G3: 花期潜在单茎穗重参数; PHINT: 出叶间隔特性参数; NRMSE: 归一化均方根误差; D: 模拟值与实测值分布的符合程度。
PlV: vernalization parameter; PlD: photoperiod parameter; P5: grain filling duration parameter: Gl: grain parameter at anthesis; G2: grain filling rate parameter; G3: dry weight of a single stem and spike; PHINT: interval between successive leaf tip appearances; RMSE%: normalized root mean squared error; D: coincidence degree of distribution between simulated and measured value.

图1
Fig. 1

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	图1 开花期、成熟期与产量的模拟值与实测值的关系Fig. 1 Relationship of observed and simulated values for anthesis stage, maturity stage and yield in winter wheat

图2
Fig. 2

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	图2 天津(A)、石家庄(B)、兖州(C)和新乡(D)站点冬小麦拔节期至抽穗期与开花至乳熟期水分亏缺量的变化Fig. 2 Variations of water deficit during jointing to heading stage and anthesis to milk stage for winter wheat in Tianjin (A), Shijiazhuang (B), Yanzhou (C), and Xinxiang (D)

2.3 不同灌溉水平处理的产量及粒数、粒重的相对变化率拔节期至抽穗期灌溉水比充分灌溉减少10 mm时, 各站点的产量的相对变化率在-4%至-11%之间; 减少20 mm时, 产量变化在-6%至-13%之间; 而减少30 mm时, 产量的相对变化率已达-10%至-21% (图3-A)。灌浆期灌溉水比充分灌溉减少10 mm时, 产量相对变化率只有-1%至-6%; 当减少20 mm时, 产量变化在-3%至-6%之间; 当减少30 mm时, 各站点产量相对变化率则达到-6%%至-14% (图3-B)。可见, 拔节期至抽穗期的水分胁迫对冬小麦的产量影响最大, 且产量的相对变化率是灌浆期同等水分胁迫条件下的2倍左右。拔节-抽穗期水分胁迫, 石家庄点的产量相对变化率最大(-10%至-15%), 灌浆期水分胁迫, 以兖州点的产量相对变化率最大(-4%至-14%); 而新乡点则表现2种水分胁迫条件的产量相对变化率最小, 这主要与各站点的降水状况密切相关。
图3
Fig. 3

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图3 4个站点不同灌溉水平下产量的相对变化率TJ和TF分别表示拔节期至抽穗期(A)和灌浆期(B)干旱, 1~3分别表示轻度、中度和重度胁迫。Fig. 3 Relative change rates in yield under different irrigation levels in four sitesTJ and TF indicate drought stress at jointing-heading (A) and grain filling stages (B) with light (1), moderate (2), and heavy (3) stress,
respectively.

图4
Fig. 4

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图4 4个站点不同灌溉水平下冬小麦粒数(A, B)与粒重(C, D)的相对变化率TJ和TF分别表示拔节期至抽穗期和灌浆期干旱, 1~3分别表示轻度、中度和重度胁迫。Fig. 4 Relative change rates of grain number (A, B) and grain weight (C, D) under different irrigation levels in four sitesTJ and TF indicate drought stress at jointing-heading and grain filling stages with light (1), moderate (2), and heavy (3) stresses, respectively.

单位面积的粒数和单粒重是构成最终产量的重要因素, 拔节至抽穗期的水分胁迫主要影响单位面积的粒数, 这一时期的灌溉水比充分灌溉减少10~20 mm时, 粒数的相对变化率为-4%至-11%; 当减少30 mm时, 变化率达到-10%至-17% (图4-A); 灌浆期的水分胁迫对粒数的形成影响不大(图4-B)。拔节至抽穗期的水分胁迫对粒重的影响不明显, 而且在拔节期的轻微水分胁迫, 各站点均表现出粒重有小幅的增加(图4-C); 而灌浆期的水分胁迫则主要影响粒重, 当灌溉量减少20 mm时, 各站点粒重的相对变化率为-2%至-8%, 当减少30 mm时, 粒重的变化率达到-6%至-13% (图4-D)。另外, 各站点在拔节至抽穗期水分胁迫所造成的粒数的相对变化明显大于灌浆期胁迫所造成的粒重的相对变化。因此, 产量的相对变化主要是拔节-抽穗期的水分胁迫导致的粒数相对变化所致。
2.4 产量相对变化率的累积概率以TJ3和TF3处理为例, 各站点拔节至抽穗期
以及灌浆期产量相对变化的累积概率有所不同, 并且有一定的区域差异。拔节至抽穗期的水分胁迫造成减产的概率除新乡为97%外, 其他3个站点均为100%, 而在灌浆期的概率则分别为48%、79%、93%和62%; 天津和石家庄在拔节期至抽穗期水分胁迫造成减产10%以上的概率均为86%, 而灌浆期相应的概率则为31%, 兖州在两个阶段水分胁迫造成减产10%以上的概率差别不大, 在80%左右, 而新乡对应的概率分别为62%和24% (图5); 因此, 除兖州外, 其他站点拔节期至抽穗期水分胁迫造成减产10%以上的概率约为灌浆期的2倍左右。另外, 在拔节至抽穗期与灌浆期减产5%以上的概率差, 天津与石家庄明显大于兖州与新乡, 而减产幅度超过20%以上在天津与石家庄主要还是拔节至抽穗期水分胁迫所致, 而在兖州和新乡则是由于灌浆期水分胁迫所致。
图5
Fig. 5

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	图5 天津(A)、石家庄(B)、兖州(C)、新乡(D)站点拔节至抽穗期和灌浆期重度干旱处理下产量相对变化率的累积概率Fig. 5 Cumulative probability of relative change rate of yield under heavy drought stress at jointing-heading and grain filling stages in Tianjing (A), Shijiazhuang (B), Yanzhou (C), and Xinxiang (D)

3 讨论近30年来冬小麦拔节期至抽穗期的水分亏缺要明显大于开花至乳熟期, 且4个站点的水分亏缺基本都在70~90 mm上下浮动, 而开花期至乳熟期虽然是小麦整个生长季需水最多的时期^{[ 7]}, 但由于此时期的降水相对较多, 水分亏缺基本在20~30 mm之间, 除兖州在拔节至抽穗期的水分亏缺有显著减少的趋势外, 其他站点在这2个阶段的水分亏缺并没有明显的变化。黄修桥等^{[ 28]}研究指出, 由于灌溉时间、灌溉量不当, 中国农田灌溉水利用率仅为45%, 远不
及发达国家的80%。通过研究不同灌溉制度下作物生长的用水情况, 并根据水分胁迫的预测来确定灌溉时间和数量, 可以更合理地制订适应在气候变化条件下作物的灌溉制度^{[ 29, 30]}。因此, 结合作物需水关键生育阶段水分亏缺量, 适时适量的灌溉对于节约农业用水、提高农田水分利用率, 实现农业稳产、高产和可持续发展具有积极意义^{[ 31]}。
本文研究结果表明, 拔节期至抽穗期的水分胁迫对冬小麦的产量影响最大, 这与吕丽华等^{[ 8]}的研究结果一致, 这主要是由于这一时期的水分胁迫主
要影响穗粒数, 灌浆期水分胁迫主要影响粒重^{[ 7, 32, 33]}, 而由穗数和穗粒数构成的单位面积粒数为对产量贡献最大的要素^{[ 34]}, 因此, 拔节至抽穗期的水分胁迫导致的单位面积粒数的减少, 将直接导致冬小麦产量的减产。另外, 合理的水分亏缺可提高小麦的抗逆能力和水分利用效率^{[ 35, 36]}, 研究中发现在拔节期的轻微水分胁迫, 使各站点均表现出粒重的小幅增加, 可能是拔节期轻微水分亏缺促进灌浆期同化物从营养器官向生殖器官分配所致^{[ 42]}。另外, 在兖州和新乡, 灌浆期的干旱导致的同等程度减产概率大于北部的天津与石家庄, 且导致一定概率的重度减产, 这主要是2个区域的气候因素及品种差异所致。因此, 在冬小麦生产实践中, 不但要加强拔节至抽穗期灌溉及抗旱等措施, 在兖州和新乡还应该注重灌浆期的抗旱减灾措施。在未来气候变化背景下, 应根据对冬小麦需水关键期灌溉时间和灌溉量的预测, 因地制宜, 优化冬小麦的水分管理措施, 减少因水分亏缺导致的产量损失。
4 结论通过模型模拟, 在拔节期至抽穗期减少灌溉量导致冬小麦明显减产, 且随干旱胁迫程度的增加而增加, 比充分灌溉减少10、20和30 mm条件下, 模拟减产率分别为4%~11%、6%~13%和10%~21%; 而灌浆期同样干旱处理, 小麦减产率分别为1%~6%、3%~6%和6%%~14%。因而冬小麦生产中应高度重视拔节期至抽穗期的水分管理。4个典型站点间模拟结果不尽相同, 除兖州点外, 其他站点拔节至抽穗期水分胁迫造成中度减产的概率约为灌浆期的两倍左右, 在石家庄和天津, 轻度和重度减产主要是由拔节至抽穗期的水分胁迫引起的, 而在兖州和新乡, 轻度减产由拔节至抽穗期和灌浆期的水分胁迫造成的概率差别不大, 灌浆期水分胁迫则会导致一定概率的重度减产。
The authors have declared that no competing interests exist.
作者已声明无竞争性利益关系。

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