基于Rete规则推理的告警关联性分析
杨杨1, 石晓丹1, 宋双1, 霍永华2, 陈连栋31. 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876;
2. 中国电子科技集团公司 第五十四研究所, 石家庄 050000;
3. 国网河北省电力有限公司 信息通信分公司, 石家庄 050022
收稿日期:
2019-06-13发布日期:
2020-04-28作者简介:
杨杨(1981-),女,副教授,E-mail:yyang@bupt.edu.cn.基金资助:
国家重点研发计划项目(2019YFB2103200);中央高校基本科研业务费资助项目(500419319 2019PTB-019);2018年工业互联网创新发展工程项目Alarm Correlation Analysis Based on Rete Rule Reasoning
YANG Yang1, SHI Xiao-dan1, SONG Shuang1, HUO Yong-hua2, CHEN Lian-dong31. State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. The 54 th Research Institute of CETC, Shijiazhuang 050000, China;
3. State Grid Hebei Electric Power Company Limited Information and Telecommunication Branch, Shijiazhuang 050022, China
Received:
2019-06-13Published:
2020-04-28摘要/Abstract
摘要: 针对现有规则推理算法无法实现在当前大规模复杂多变的网络环境中准确、实时地推理告警规则的问题,提出了一种改进的规则推理算法Im_Rete.该算法结合网络告警数据的特点,采用面向告警缺失的模糊推理策略和基于概率关联模型的事实传播策略,在提高推理准确性的同时平衡推理速度,能够更加有效地对告警进行关联分析.通过仿真实验进行对比分析,结果表明Im_Rete算法在推理速度和准确性方面均具有较好的性能.
中图分类号:
TP393.0
引用本文
杨杨, 石晓丹, 宋双, 霍永华, 陈连栋. 基于Rete规则推理的告警关联性分析[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 23-28.
YANG Yang, SHI Xiao-dan, SONG Shuang, HUO Yong-hua, CHEN Lian-dong. Alarm Correlation Analysis Based on Rete Rule Reasoning[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(2): 23-28.
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