全双工系统中基于神经网络的自干扰消除方案

雷维嘉, 李环

重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065

收稿日期:2019-04-24出版日期:2020-02-28发布日期:2020-03-27
通讯作者:李环(1992-),女,硕士生,E-mail:771931660@qq.com.E-mail:771931660@qq.com
作者简介:雷维嘉(1969-),男,教授.
基金资助:国家自然科学基金项目（61971080，61471076）；重庆市基础与前沿探索项目（cstc2018jcyjAX0432）；重庆市教委科学技术研究重点项目（KJZD-K201800603，KJZD-M201900602）

Signal Combining and Self-Interference Cancellation Scheme Based on Linear Neural Network in a Full-Duplex Receiver Cooperative Jamming System

LEI Wei-jia, LI Huan

School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China

Received:2019-04-24Online:2020-02-28Published:2020-03-27


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摘要/Abstract

摘要： 针对合法接收端采用全双工模式时的自干扰消除问题，提出了一种在单输入多输出系统中，利用神经网络实现全双工合法接收端信号合并和自干扰消除的方案.合法接收端在接收信号的同时发送人工噪声干扰窃听者.设计2个神经网络，一个用于接收信号的合并，另一个对接收信号中的自干扰进行对消.对合法接收端和窃听端的误比特率、可达保密速率等性能进行仿真的结果表明，信号合并和自干扰消除方案可行并有效，在适当配置接收端发射天线和接收天线数量后，可获得可观的系统保密速率.
中图分类号:
TN925

引用本文

雷维嘉, 李环. 全双工系统中基于神经网络的自干扰消除方案[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 61-67.
LEI Wei-jia, LI Huan. Signal Combining and Self-Interference Cancellation Scheme Based on Linear Neural Network in a Full-Duplex Receiver Cooperative Jamming System[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(1): 61-67.





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