基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法

王小玉, 胡鑫豪, 韩昌林

哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150080

收稿日期:2019-02-28出版日期:2020-02-28发布日期:2020-03-27

作者简介:王小玉(1971-),女,教授,E-mail:wangxiaoyu@hrbust.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（60572153，60972127）

Color Pencil Drawing Based on Convolutional Neural Network

WANG Xiao-yu, HU Xin-hao, HAN Chang-lin

School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China

Received:2019-02-28Online:2020-02-28Published:2020-03-27


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摘要/Abstract

摘要： 为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息，用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格，利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调，并使用L-BFGS优化算法来合成具有铅笔画效果的图像.该算法能够生成具有不同风格的彩色铅笔画图像.实验结果表明，该算法生成的图像保留了更多原始图像的细节信息，风格更加灵活多样.
中图分类号:
TP391

引用本文

王小玉, 胡鑫豪, 韩昌林. 基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 129-134.
WANG Xiao-yu, HU Xin-hao, HAN Chang-lin. Color Pencil Drawing Based on Convolutional Neural Network[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(1): 129-134.





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