基于信息后处理的OAM态成分检测方法及应用
赵生妹1,2, 张文浩1, 姚浩1, 顾晓帆1, 李威11. 南京邮电大学 信号处理与传输研究院, 南京 210003;
2. 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室, 南京 210003
收稿日期:
2017-12-27出版日期:
2019-02-28发布日期:
2019-03-08作者简介:
赵生妹(1968-),女,博士生导师,E-mail:zhaosm@njupt.edu.cn.基金资助:
国家自然科学基金项目(61871234,61475075);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17-0771)Detection of OAM State with Post Information Processing and Its Application in Communications
ZHAO Sheng-mei1,2, ZHANG Wen-hao1, YAO Hao1, GU Xiao-fan1, LI Wei11. Institute of Signal Processing and Transmission, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China;
2. Key Laboratory of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology, Ministry of Education, Nanjing 210003, China
Received:
2017-12-27Online:
2019-02-28Published:
2019-03-08摘要/Abstract
摘要: 为了有效提升轨道角动量(OAM)态的检测效率,提出一种基于快速傅里叶变换(FFT)的OAM态成分检测方法.在马赫曾德尔干涉仪2臂上加入道威棱镜,其中一个道威棱镜设置为0,另一个道威棱镜设置为0~180°旋转,以接收干涉总光强,并对总光强进行FFT,从而在FFT域中提取OAM态的成分信息.数值仿真结果表明,该方法可有效地实施单个OAM态和复用OAM态的成分检测.不同于传统OAM态的检测方法,本方法可同时获取对FFT域设定子区间内总能量的判决.当该方法被应用于OAM通信系统时,能直接判决各OAM态信息,显著减小系统噪声对OAM复用通信性能的影响.
中图分类号:
TN911.22
引用本文
赵生妹, 张文浩, 姚浩, 顾晓帆, 李威. 基于信息后处理的OAM态成分检测方法及应用[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(1): 133-138.
ZHAO Sheng-mei, ZHANG Wen-hao, YAO Hao, GU Xiao-fan, LI Wei. Detection of OAM State with Post Information Processing and Its Application in Communications[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(1): 133-138.
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