基于谱信息熵和互补模型的声效模式检测

晁浩, 鲁保云, 刘永利, 刘志中, 宋成

河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000

收稿日期:2017-08-10出版日期:2018-04-28发布日期:2018-03-17

作者简介:晁浩(1981-),男,讲师,E-mail:chaohao1981@163.com.
基金资助:国家自然科学基金项目（61502150，61403128）；河南省高等学校青年骨干教师资助项目（2015GGJS-068）；河南省科技攻关项目（172102210279）

Vocal Effort Detection Based on Spectral Information Entropy and Complementary Models

CHAO Hao, LU Bao-yun, LIU Yong-li, LIU Zhi-zhong, SONG Cheng

School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Henan Jiaozuo 454000, China

Received:2017-08-10Online:2018-04-28Published:2018-03-17

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于模型融合的声效检测方法.首先提取对所有声效模式都具有良好辨识能力的谱信息熵特征，并进行声效辨识度分析；然后引入互补模型进行声效识别，从模型层面实现了整体谱特征、梅尔频率倒谱系数和谱信息熵的融合.对孤立词测试集进行了声效检测实验，识别精度为81.6%，实验结果表明，谱信息熵在3类特征中具有最好的分类能力，而互补模型能够有效集成3种特征蕴含的显著性信息.
中图分类号:
TN391.42

引用本文

晁浩, 鲁保云, 刘永利, 刘志中, 宋成. 基于谱信息熵和互补模型的声效模式检测[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(2): 56-61.
CHAO Hao, LU Bao-yun, LIU Yong-li, LIU Zhi-zhong, SONG Cheng. Vocal Effort Detection Based on Spectral Information Entropy and Complementary Models[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(2): 56-61.





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