基于图像描述的文本信息隐藏

薛一鸣¹, 周雪婧¹, 周小诗¹, 牛少彰², 文娟¹

1. 中国农业大学 信息与电气工程学院, 北京 100083;
2. 北京邮电大学 计算机学院, 北京 100876

收稿日期:2018-02-02出版日期:2018-12-28发布日期:2018-12-24

作者简介:薛一鸣(1968-),男,副教授;文娟(1982-),女,讲师,E-mail:wenjuan@cau.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61802410，61872368）

Text Steganography Based on Image Caption

XUE Yi-ming¹, ZHOU Xue-jing¹, ZHOU Xiao-shi¹, NIU Shao-zhang², WEN Juan¹

1. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China;
2. School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876, China

Received:2018-02-02Online:2018-12-28Published:2018-12-24

摘要/Abstract

摘要： 针对文本信息隐藏嵌入容量低和语义连贯性差的问题，提出了一种基于神经网络图像描述的文本信息隐藏模型.将卷积神经网络与长短期记忆网络相结合，把图像特征和生成语句进行关联.从收发双方能否共享图像及模型参数的不同应用前提出发，设计了多种概率采样方式，从而生成载密的图像描述文本.实验结果表明，该算法具有较高的隐藏容量，载密描述句能较好地表达图像内容.该模型归属于"无载体"自然语言生成式信息隐藏，具有较好的隐蔽性和安全性.
中图分类号:
TP309.2

引用本文

薛一鸣, 周雪婧, 周小诗, 牛少彰, 文娟. 基于图像描述的文本信息隐藏[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(6): 7-13.
XUE Yi-ming, ZHOU Xue-jing, ZHOU Xiao-shi, NIU Shao-zhang, WEN Juan. Text Steganography Based on Image Caption[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(6): 7-13.





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