超声图像神经分割方法研究

徐晨阳, 李梦昕, 杨娟

北京邮电大学 通信软件工程中心, 北京 100876

收稿日期:2017-07-20出版日期:2018-02-28发布日期:2018-01-04

作者简介:徐晨阳(1993-),男,硕士生,E-mail:xcy_haha@163.com;杨娟(1972-),女,副教授,硕士导师.

Neural Segmentation Method of Ultrasound Image

XU Chen-yang, LI Meng-xin, YANG Juan

Communication Software Engineering Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2017-07-20Online:2018-02-28Published:2018-01-04

摘要/Abstract

摘要： 为了提升超声图像中的神经分割效果，提出了一种新的网络结构残差U型网络.相比于现有的U-net网络，残差U型网络加深了网络结构，提高了网络的表达能力；通过对每层参数进行规范化处理，减少了训练时间，提高了神经分割效果.实验结果表明，残差U型网络在分割效果比U-net网络提升了约13%，比SegNet网络提升了约7%.
中图分类号:
TP18

引用本文

徐晨阳, 李梦昕, 杨娟. 超声图像神经分割方法研究[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 115-120.
XU Chen-yang, LI Meng-xin, YANG Juan. Neural Segmentation Method of Ultrasound Image[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(1): 115-120.





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