一种基于接口异常度可信判断的内容中心网络缓存污染防御方法

朱轶, 王新平, 黄茹辉, 康浩浩, 曹清华

江苏大学 计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013

收稿日期:2017-06-09出版日期:2017-12-28发布日期:2017-12-28

作者简介:朱轶(1977-),男,副教授,E-mail:zhuyi@ujs.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（41474095）

A Cache Pollution Defense Mechanism Based on Trust Judgment of Face Abnormality in Content Centric Networking

ZHU Yi, WANG Xin-ping, HUANG Ru-hui, KANG Hao-hao, CAO Qing-hua

School of Computer Science and Communication Engineering, Jiangsu University, Jiangsu Zhenjiang 212013, China

Received:2017-06-09Online:2017-12-28Published:2017-12-28


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摘要/Abstract

摘要： 针对内容中心网络的缓存污染攻击问题，提出一种基于接口异常度可信判断的限速机制，根据接口异常度检测缓存污染攻击类型，并结合接口命中率对异常接口进行限速控制.仿真结果表明，该机制可以同时防御缓存恶意侵占（Locality-Disruption）和虚假内容缓存（False-Locality）2种攻击，且通过引入False-Locality攻击的可信度判断，可大概率区分异常的False-Locality攻击和正常的突发拥塞事件，避免错误抑制Flash Crowd网络行为.
中图分类号:
TP391

引用本文

朱轶, 王新平, 黄茹辉, 康浩浩, 曹清华. 一种基于接口异常度可信判断的内容中心网络缓存污染防御方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 14-18.
ZHU Yi, WANG Xin-ping, HUANG Ru-hui, KANG Hao-hao, CAO Qing-hua. A Cache Pollution Defense Mechanism Based on Trust Judgment of Face Abnormality in Content Centric Networking[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(6): 14-18.





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