基于S-ARIMA模型的无线通信网络业务量预测方法

李文璟, 陈晨, 喻鹏, 熊翱

北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876

收稿日期:2016-09-15出版日期:2017-09-28

作者简介:李文璟(1973-),女,教授,研究生导师,Email:wjli@bupt.edu.cn.
基金资助:国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2014AA01A701）；国家自然科学基金项目（61271187）

Traffic Prediction for Wireless Communication Networks Using S-ARIMA Model

LI Wen-jing, CHEN Chen, YU Peng, XIONG Ao

State Key Laboratory of Network and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2016-09-15Online:2017-09-28

摘要/Abstract

摘要： 针对当前业务量预测方法过于理想化、预测准确度不高等问题，根据现网业务量特征提出了一种基于乘积季节自回归求和移动平均（S-ARIMA）模型的业务量预测方法. 依据现网业务量的特征，详细分析了基于S-ARIMA的业务量预测建模的数学过程，经过现网大量业务量数据验证，S-ARIMA模型相比其他模型方法在预测值和置信区间上均具有较好的结果，是一种合理有效的业务量预测方法.
中图分类号:
TN911.22

引用本文

李文璟, 陈晨, 喻鹏, 熊翱. 基于S-ARIMA模型的无线通信网络业务量预测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 10-14.
LI Wen-jing, CHEN Chen, YU Peng, XIONG Ao. Traffic Prediction for Wireless Communication Networks Using S-ARIMA Model[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(s1): 10-14.





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