基于深度信念网络的端信息跳变模式自适应策略

石乐义^1,2, 李剑蓝¹, 郭宏彬¹, 马猛飞¹, 陈鸿龙³

1. 中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院, 青岛 266580;
2. 广西密码学与信息安全重点实验室, 桂林 541000;
3. 中国石油大学(华东) 信息与控制工程学院, 青岛 266580

收稿日期:2018-10-31出版日期:2019-06-28发布日期:2019-06-20

作者简介:石乐义(1975-),男,教授,E-mail:shileyi@upc.edu.cn.
基金资助:山东省自然科学基金项目（ZR201808160254）；广西密码学与信息安全重点实验室研究课题（GCIS201811）；国家自然科学基金项目（61772551）

Research on Adaptive Strategy of End Hopping System Based on Deep Belief Nets

SHI Le-yi^1,2, LI Jian-lan¹, GUO Hong-bin¹, MA Meng-fei¹, CHEN Hong-long³

1. College of Computer and Communication Engineering, China University of Petroleum(East China), Qingdao 266580, China;
2. Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security, Guangxi 53000, China;
3. College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum(East China), Qingdao 266580, China

Received:2018-10-31Online:2019-06-28Published:2019-06-20

摘要/Abstract

摘要： 针对端信息跳变主动防御技术中跳变策略单一的问题，将多样异构的跳变模式引入端信息跳变系统，拓展了端信息的定义，并给出跳变策略的自适应调整方案.提出一种基于深度信念网络的端信息跳变自适应模型，形式化地描述了模型中数据收集、特征提取和状态预测等过程，定义了端信息跳变网络状态特征指标，并建立了特征数据集.利用深度信念网络对数据集进行建模，利用马尔可夫链预测下一周期的网络状态，并根据预测结果选取异构的跳变模式，从而实现端信息跳变模式的自适应变化.实验结果显示，模型网络状态识别和预测具有较高的准确性，并且异构的跳变策略能够有效抵御不同的攻击类型，进而验证了端信息跳变自适应模型的有效性和安全性.
中图分类号:
TN929.53

引用本文

石乐义, 李剑蓝, 郭宏彬, 马猛飞, 陈鸿龙. 基于深度信念网络的端信息跳变模式自适应策略[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 64-71.
SHI Le-yi, LI Jian-lan, GUO Hong-bin, MA Meng-fei, CHEN Hong-long. Research on Adaptive Strategy of End Hopping System Based on Deep Belief Nets[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(3): 64-71.





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