基于拓扑凝聚图的机会网络关键节点评估

舒坚¹, 江文良¹, 刘琳岚²

1. 南昌航空大学 软件学院, 南昌 330063;
2. 南昌航空大学 信息工程学院, 南昌 330063

收稿日期:2018-09-13出版日期:2019-04-28发布日期:2019-04-09

作者简介:舒坚(1964-),男,教授,E-mail:shujian@nchu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61762065，61363015）；江西省自然科学基金重点项目（20171ACB20018，20171BBH80022）；江西省研究生创新专项资金项目（YC2017069）

Critical Nodes Evaluation of Opportunistic Networks Based on Topological Condensation Graph

SHU Jian¹, JIANG Wen-liang¹, LIU Lin-lan²

1. School of Software, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China;
2. School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China

Received:2018-09-13Online:2019-04-28Published:2019-04-09

摘要/Abstract

摘要： 评估机会网络的关键节点可以发现对网络吞吐量影响最大的节点，为网络的优化和维护提供支撑.为此，针对机会网络拓扑结构动态变化的特性构建了拓扑凝聚图，定义了二阶节点度、连接强度和关键域重要度3个评估指标，以指标的欧式距离表征节点的重要性.实验结果表明，与介数中心性方法相比，提出的模型具有有效性和优越性，并且模型在时间窗取20 min时具有较高的精度.
中图分类号:
TP393

引用本文

舒坚, 江文良, 刘琳岚. 基于拓扑凝聚图的机会网络关键节点评估[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 57-62.
SHU Jian, JIANG Wen-liang, LIU Lin-lan. Critical Nodes Evaluation of Opportunistic Networks Based on Topological Condensation Graph[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(2): 57-62.





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