基于先验优化的一致性模糊盲复原算法

李喆^1,2, 李建增¹, 王哲³

1. 陆军工程大学 无人机工程系, 石家庄 050003;
2. 中国人民解放军31617部队, 福州 350200;
3. 重庆大学 材料科学与工程学院, 重庆 400030

收稿日期:2018-07-03出版日期:2019-04-28发布日期:2019-04-09
通讯作者:李建增(1966-),男,教授,E-mail:ljz681@sohu.com.E-mail:ljz681@sohu.com
作者简介:李喆(1993-),男,讲师.
基金资助:国家自然科学基金项目（51307183）

Consistent Blur Blind Restoration Algorithm Based on Prior Optimization

LI Zhe^1,2, LI Jian-zeng¹, WANG Zhe³

1. Department of UAV Engineering, Army Engineering University, Shijiazhuang 050003, China;
2. No. 96215 Unit of People's Liberation Army, Fuzhou 350200, China;
3. College of Materials Science and Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China

Received:2018-07-03Online:2019-04-28Published:2019-04-09

摘要/Abstract

摘要： 为了提高一致性模糊图像盲复原清晰度，针对复原过程中涉及的全变差模型先验约束问题，提出一种基于先验优化的一致性模糊盲复原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加权全变差模型提取模糊图像显著边缘，在去除噪声和纹理干扰的同时，可提高有利信息的保持能力；提出多尺度混合特性先验估计模糊核，增强了模糊核估计的准确性；利用非盲去卷积得到了清晰的复原图像.实验结果表明，相较其他算法，针对模拟模糊图像，所提算法的复原图像峰值信噪比平均提升约1.7%，结构相似性指数平均提升约19.1%；针对真实模糊图像，复原图像伪影更少，边缘纹理细节更加清晰自然，整体视觉效果更好.
中图分类号:
TP391.41

引用本文

李喆, 李建增, 王哲. 基于先验优化的一致性模糊盲复原算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 63-69.
LI Zhe, LI Jian-zeng, WANG Zhe. Consistent Blur Blind Restoration Algorithm Based on Prior Optimization[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(2): 63-69.





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