基于多模态判别性嵌入空间的图像情感分析
吕光瑞, 蔡国永, 林煜明桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室, 桂林 541004
收稿日期:
2018-03-20出版日期:
2019-02-28发布日期:
2019-03-08通讯作者:
蔡国永(1971-),男,教授,硕士生导师,E-mail:ccgycai@guet.edu.cn.E-mail:ccgycai@guet.edu.cn作者简介:
吕光瑞(1989-),男,硕士生.基金资助:
国家自然科学基金项目(61763007,61562014);广西自然科学基金项目(2017JJD160017);广西可信软件重点实验室项目(kx201503)Image Sentiment Analysis with Multimodal Discriminative Embedding Space
Lü Guang-rui, CAI Guo-yong, LIN Yu-mingGuangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China
Received:
2018-03-20Online:
2019-02-28Published:
2019-03-08摘要/Abstract
摘要: 为了解决图像情感分析中存在的情感鸿沟和大的类内方差问题,提出了一种可以同时利用视觉模态和文本模态之间的深度潜在关联、视觉模态的深度线性判别和图像中层语义融合的弱监督方法.利用多模态深度网络结构找到一个视觉模态和文本模态之间最大深度关联且视觉模态具有深度判别性的潜在嵌入空间,并在该潜在空间中将文本的语义映射特征迁移到图像的判别性视觉映射特征中;结合注意力机制,设计涵盖潜在空间中映射特征的注意力网络,用于情感分类.在真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法获得了更好的情感分类准确率.
中图分类号:
TP391
引用本文
吕光瑞, 蔡国永, 林煜明. 基于多模态判别性嵌入空间的图像情感分析[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(1): 61-67.
Lü Guang-rui, CAI Guo-yong, LIN Yu-ming. Image Sentiment Analysis with Multimodal Discriminative Embedding Space[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(1): 61-67.
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