基于卷积神经网络的词义消歧

张春祥¹, 赵凌云², 高雪瑶²

1. 哈尔滨理工大学 软件与微电子学院, 哈尔滨 150080;
2. 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150080

收稿日期:2018-07-11出版日期:2019-06-28发布日期:2019-06-20
通讯作者:高雪瑶(1979-),女,副教授,硕士生导师,E-mail:xueyao_gao@163.com.E-mail:xueyao_gao@163.com
作者简介:张春祥(1974-),男,教授,硕士生导师.
基金资助:国家自然科学基金项目（61502124，60903082）；中国博士后科学基金项目（2014M560249）；黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金项目（LGYC2018JC014）；黑龙江省自然科学基金项目（F2015041，F201420）

Word Sense Disambiguation Based on Convolution Neural Network

ZHANG Chun-xiang¹, ZHAO Ling-yun², GAO Xue-yao²

1. School of Software and Microelectronics, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China;
2. School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China

Received:2018-07-11Online:2019-06-28Published:2019-06-20

摘要/Abstract

摘要： 为了提高词义消歧性能，提出了一种基于卷积神经网络的消歧方法.以歧义词为中心，向左右两侧连续扩展4个邻接词汇单元，选取其中的词形、词性和语义类作为消歧特征.以消歧特征为基础，使用卷积神经网络来确定歧义词的语义类别.利用SemEval-2007：Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学语义标注语料来优化卷积神经网络.使用SemEval-2007：Task#5的测试语料来测试词义消歧分类器的性能，所提方法的消歧平均准确率有提高.实验结果表明，该方法在词义消歧中是可行的.
中图分类号:
TP391.2

引用本文

张春祥, 赵凌云, 高雪瑶. 基于卷积神经网络的词义消歧[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 114-119.
ZHANG Chun-xiang, ZHAO Ling-yun, GAO Xue-yao. Word Sense Disambiguation Based on Convolution Neural Network[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(3): 114-119.





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