软件定义网络中应用蚁群优化的负载均衡算法

曲桦^1,2, 赵季红^1,2, 樊斌¹, 王密², 郭涯¹

1. 西安交通大学 电子与信息工程学院, 西安 710049;
2. 西安交通大学 软件学院, 西安 710049

收稿日期:2016-08-15出版日期:2017-06-28发布日期:2017-05-25

作者简介:曲桦(1961-),男,教授,E-mail:qh@mail.xjtu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61371087；61531013）

Ant Colony Optimization for Load Balance in Software Defined Network

QU Hua^1,2, ZHAO Ji-hong^1,2, FAN Bin¹, WANG Mi², GUO Ya¹

1. School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China;
2. School of Software Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China

Received:2016-08-15Online:2017-06-28Published:2017-05-25

摘要/Abstract

摘要： 在软件定义网络中提出了一种应用蚁群优化的负载均衡算法，以负载均衡度为目标函数重定义了蚁群算法中的参数和操作，对软件定义网络数据流和网络拓扑进行合理设置，规划出流传输的最优路径，从而提升了网络资源利用率和流传输质量.仿真结果表明，与其他算法相比，新算法在负载均衡度、流接受率、流丢包率、时延以及网络吞吐量方面的性能都有明显的提升.
中图分类号:
TP393

引用本文

曲桦, 赵季红, 樊斌, 王密, 郭涯. 软件定义网络中应用蚁群优化的负载均衡算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 51-55.
QU Hua, ZHAO Ji-hong, FAN Bin, WANG Mi, GUO Ya. Ant Colony Optimization for Load Balance in Software Defined Network[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(3): 51-55.





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