基于深度卷积神经网络的跨年龄人脸识别
李亚1, 王广润2, 王青21. 广州大学 计算机科学与教育软件学院, 广州 510006;
2. 中山大学 数据科学与计算机学院, 广州 510006
收稿日期:2016-03-01出版日期:2017-02-28发布日期:2017-03-14作者简介:李亚(1980-),女,讲师,E-mail:liya@gzhu.edu.cn;王青(1973-),男,副教授.基金资助:广州市属高校科研项目（1201620302）；广东省科技计划项目（2013B010406005，2015B010128009）A Deep Joint Learning Approach for Age Invariant Face Verification
LI Ya1, WANG Guang-run2, WANG Qing21. School of Computer Science and Educational Software, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China;
2. School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China
Received:2016-03-01Online:2017-02-28Published:2017-03-14摘要/Abstract
摘要： 提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法，该方法由深度卷积神经网络构建而成，能在特征学习的同时学习到最优的测度函数，从而避免不合适的固定阈值所带来的匹配错误。针对有限的内存、过拟合和计算复杂性高的问题，在模型训练过程中采用了多种新颖和有效的训练策略。实验证实了该联合学习方法的有效性，在公开数据库MORPH-II上的识别正确率达到了93.6%。
中图分类号:
TP391.4
引用本文
李亚, 王广润, 王青. 基于深度卷积神经网络的跨年龄人脸识别[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 84-88,110.
LI Ya, WANG Guang-run, WANG Qing. A Deep Joint Learning Approach for Age Invariant Face Verification[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(1): 84-88,110.
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