基于RBF网络的欠定盲分离源信号恢复

付卫红, 农斌, 陈杰虎, 刘乃安

西安电子科技大学 通信工程学院, 西安 710071

收稿日期:2016-03-08出版日期:2017-02-28发布日期:2017-03-14

作者简介:付卫红(1979-),女,副教授,E-mail:whfu@mail.xidian.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61201134，61201135）；高等学校学科创新引智计划项目（B08038）

Source Recovery in Underdetermined Blind Source Separation Based on RBF Network

FU Wei-hong, NONG Bin, CHEN Jie-hu, LIU Nai-an

School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi'an 710071, China

Received:2016-03-08Online:2017-02-28Published:2017-03-14

摘要/Abstract

摘要： 基于优化近似l₀范数的算法应用于欠定盲分离源信号恢复时，存在算法复杂度较高，恢复精度受步长影响较大的问题，为此，提出了基于径向基函数（RBF）网络的欠定盲分离源信号恢复算法。该算法借助RBF网络进行交替优化，同时引入修正牛顿法对最小化近似l₀范数进行求解，避免了传统的近似l₀范数重构算法因步长选择不当造成恢复精度较低的缺点。仿真结果表明，与现有的基于平滑l₀范数的算法相比，所提方法在保证较高恢复精度的同时复杂度明显降低。
中图分类号:
TN911.7

引用本文

付卫红, 农斌, 陈杰虎, 刘乃安. 基于RBF网络的欠定盲分离源信号恢复[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 94-98.
FU Wei-hong, NONG Bin, CHEN Jie-hu, LIU Nai-an. Source Recovery in Underdetermined Blind Source Separation Based on RBF Network[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(1): 94-98.





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