基于相交度比的无线传感器网络迭代定位算法

钱开国¹, 卜春芬², 王玉见¹, 申时凯¹

1. 昆明学院 信息工程学院, 昆明 650214;
2. 昆明学院 教师教育学院, 昆明 650214

收稿日期:2018-11-15出版日期:2019-06-28发布日期:2019-06-20

作者简介:钱开国(1979-),男,教授,E-mail:qiankaiguo@qq.com.
基金资助:云南省地方本科高校基础研究联合专项面上项目（2017FH001-059）；昆明市物联网应用技术科技创新团队项目（2016-2-R-07793）

An Iteration Localization Algorithm in Wireless Sensor Network Based on Intersection Degree Ratio

QIAN Kai-guo¹, PU Chun-fen², WANG Yu-jian¹, SHEN Shi-kai¹

1. School of Information Engineering, Kunming University, Kunming 650214, China;
2. School of Teacher Education, Kunming University, Kunming 650214, China

Received:2018-11-15Online:2019-06-28Published:2019-06-20

摘要/Abstract

摘要： 为提高免测距无线传感器网络节点定位算法的性能，针对免测距定位算法利用最小跳路径距离替代节点间欧氏距离，和信标节点近似共线引入较大定位误差的缺陷，提出基于相交度比的无线传感器网络迭代定位算法，首先利用定位单元拓扑分布质量函数选择1-跳邻居参考节点，组成高质量的定位单元；其次采用基于相交度比的距离计算估计距离精度；最后采用双曲线定位方法减少误差.仿真结果表明，在节点均匀随机部署，非均匀C-型分布的网络场景中，与DV-Hop、Amorphous等已有改进算法相比，新算法具有更小的定位误差，可提供更加精确的传感器节点位置.
中图分类号:
TP391

引用本文

钱开国, 卜春芬, 王玉见, 申时凯. 基于相交度比的无线传感器网络迭代定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 98-105.
QIAN Kai-guo, PU Chun-fen, WANG Yu-jian, SHEN Shi-kai. An Iteration Localization Algorithm in Wireless Sensor Network Based on Intersection Degree Ratio[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(3): 98-105.





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