基于主成分分析的图像哈希算法

赵珊, 李永思

河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454003

收稿日期:2018-06-20出版日期:2019-04-28发布日期:2019-04-09
通讯作者:李永思(1994-),女,硕士生,E-mail:yongsili888@126.com.E-mail:yongsili888@126.com
作者简介:赵珊(1975-),女,副教授.
基金资助:河南省高等学校重点科研项目（18B520017）；河南理工大学博士基金项目（B2014-043）

Imaging Hashing Based on Principal Component Analysis

ZHAO Shan, LI Yong-si

College of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Henan Jiaozuo 454003, China

Received:2018-06-20Online:2019-04-28Published:2019-04-09

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于主成分分析的图像哈希算法.采用主成分分析对样本进行降维，取位于变换矩阵顶端最具有识别信息的少量特征向量构造投影矩阵，再对降维后样本进行局部保持映射，同时，对主成分分析投影矩阵进行随机旋转，形成多个小投影矩阵，采用矩阵拼接方法将小投影矩阵合并构造编码投影矩阵；最后，将训练样本投影到编码投影矩阵，得到降维样本，并对其进行哈希编码，得到最终的二进制编码.实验结果证明，同其他经典算法相比，该算法具有较好的稳定性，可降低内存消耗，并提高效率.
中图分类号:
TP391.41

引用本文

赵珊, 李永思. 基于主成分分析的图像哈希算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 36-41.
ZHAO Shan, LI Yong-si. Imaging Hashing Based on Principal Component Analysis[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(2): 36-41.





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