一种面向软件定义网络的大流检测机制

邢长友¹, 李东阳¹, 谢升旭¹, 张国敏¹, 魏伟²

1. 陆军工程大学 指挥控制工程学院, 南京 210001;
2. 31106部队, 南京 210016

收稿日期:2019-05-11出版日期:2020-02-28发布日期:2020-03-27
通讯作者:李东阳(1996-),男,硕士生,E-mail:dongyangli_nj@126.com.E-mail:dongyangli_nj@126.com
作者简介:邢长友(1982-),男,副教授,硕士生导师,E-mail:changyouxing@126.com.
基金资助:国家自然科学基金项目（61379149，61772271）；国家博士后科学基金项目（2017M610286）

A Heavy Hitter Detection Mechanism in Software Defined Networks

XING Chang-you¹, LI Dong-yang¹, XIE Sheng-xu¹, ZHANG Guo-min¹, WEI Wei²

1. Army Engineering University, Command and Control Engineering College, Nanjing 210001, China;
2. Corps 31106, Nanjing 210016, China

Received:2019-05-11Online:2020-02-28Published:2020-03-27


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摘要/Abstract

摘要： 为解决大流检测过程中普遍存在的精度低、耗费高等问题，提出了一种面向软件定义网络的大流检测机制SampleFlow.通过综合sFlow和OpenFlow技术优势，使用粗粒度的采样技术识别出疑似大流，在OpenFlow交换机上安装测量流表项，对这些疑似大流进行细粒度测量判别，以达到准确检测大流的目标，通过采样点优化选择算法，还可降低采样的冗余性.实验结果表明，SampleFlow能够有效降低测量负载，并提升大流检测的精度.
中图分类号:
TP393

引用本文

邢长友, 李东阳, 谢升旭, 张国敏, 魏伟. 一种面向软件定义网络的大流检测机制[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 97-103.
XING Chang-you, LI Dong-yang, XIE Sheng-xu, ZHANG Guo-min, WEI Wei. A Heavy Hitter Detection Mechanism in Software Defined Networks[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(1): 97-103.





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