社交网络用户身份关联及其分析

孙波, 张伟, 司成祥

国家计算机网络应急技术处理协调中心, 北京 100029

收稿日期:2019-01-30出版日期:2020-02-28发布日期:2020-03-27
通讯作者:司成祥(1982-),男,高级工程师,E-mail:sichengxiang@cert.org.cn.E-mail:sichengxiang@cert.org.cn
作者简介:孙波(1973-),男,正高级工程师.
基金资助:国家重点研发计划项目（2018YFB0804800）

Social Network User Identity Association and Its Analysis

SUN Bo, ZHANG Wei, SI Cheng-xiang

National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing 100029, China

Received:2019-01-30Online:2020-02-28Published:2020-03-27


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摘要/Abstract

摘要： 同一用户在不同社交平台注册账号，使得用户数据分散于多个平台，且这些数据不全面、不可靠、利用率低.通过分析这些跨平台的数据，发现不同账户对应同一用户的真实身份，使跨平台用户身份关联，以构建详细的用户画像、推荐系统、跨社交网络的链接预测等.从国内外身份关联技术的研究现状出发，介绍了用户身份关联及分析框架，整理了身份数据采集标准和社交网络数据集；分析了近几年用户身份关联技术，并归纳了身份关联评价指标，阐述了基于身份关联的社交网络数据挖掘及分析框架；最后对身份关联中的研究难点及热点进行了讨论和展望.
中图分类号:
TP391.3

引用本文

孙波, 张伟, 司成祥. 社交网络用户身份关联及其分析[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 122-128.
SUN Bo, ZHANG Wei, SI Cheng-xiang. Social Network User Identity Association and Its Analysis[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(1): 122-128.





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