一种数据驱动的三维流场流线特征化筛选方法

熊光正¹, 黄智濒¹, 戴志涛¹, 杨武兵²

1. 北京邮电大学 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室, 北京 100876;
2. 中国航天空气动力技术研究院, 北京 100074

收稿日期:2019-07-10出版日期:2019-12-28发布日期:2019-11-15
通讯作者:黄智濒(1978-),男,讲师,E-mail:huangzb@bupt.edu.cn.E-mail:huangzb@bupt.edu.cn
作者简介:熊光正(1999-),男,硕士生.
基金资助:2019年中央基本业务费项目（RC201958）

A Data Driven Characteristically Filtering Method for 3D Flow Field

XIONG Guang-zheng¹, HUANG Zhi-bin¹, DAI Zhi-tao¹, YANG Wu-bing²

1. Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia, Beijing 100876, China;
2. China Academy of Aerospace Aerodynamics, Beijing 100074, China

Received:2019-07-10Online:2019-12-28Published:2019-11-15

摘要/Abstract

摘要： 传统的流线可视化方法因视线遮挡和数据密集难以刻画流场特征，难以应对大规模数据，为此，从数据驱动的思路出发，提出了一种筛选三维流线的算法，实现对大规模精细流场的特征刻画.该算法对广泛撒点取得的流线集进行特征化，通过计算流线上各点的特征，并以此为依据对流线进行分段；基于所有分段的几何特征构建一组特征向量，并利用词袋方法建立一组词向量；以词向量为基础计算流线间的几何特征相似度，以评估各个流线间的相似性，实现对流线的筛选.通过在特定流线的查询和整体流线流场的压缩这2个典型应用场景上的应用，检验了该方法对流线筛选的效果.
中图分类号:
TP391.41

引用本文

熊光正, 黄智濒, 戴志涛, 杨武兵. 一种数据驱动的三维流场流线特征化筛选方法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(6): 91-97.
XIONG Guang-zheng, HUANG Zhi-bin, DAI Zhi-tao, YANG Wu-bing. A Data Driven Characteristically Filtering Method for 3D Flow Field[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(6): 91-97.





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