基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测

李文璟¹, 李梦¹, 邢宁哲², 纪雨彤², 曾祥健¹

1. 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876;
2. 国网冀北电力有限公司 信息通信分公司, 北京 100053

收稿日期:2017-06-30出版日期:2018-06-28

作者简介:李文璟(1973-),女,教授,博士生导师;李梦(1993-),女,硕士生,E-mail:lidameng@bupt.edu.cn.
基金资助:国家电网科技项目（52010116000W）

Risk Prediction of Power Data Network Based on Entropy Weight-Gray Model

LI Wen-jing¹, LI Meng¹, XING Ning-zhe², JI Yu-tong², ZENG Xiang-jian¹

1. State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. State Grid Jibei Electric Power Company Limited Information & Communication Dispatch, Beijing 100053, China

Received:2017-06-30Online:2018-06-28

摘要/Abstract

摘要： 针对当前电力数据网风险预警模型无法有效预测网络风险的现状，提出一种基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测机制，重点解决网络整体风险的预测问题.首先利用灰色模型对电力数据网的风险指标进行预测，确定单项风险指标值；然后采用熵权法得出每一项指标的动态权重；最后根据风险指标值和权重得出网络整体的预测风险值.仿真验证结果表明，该模型可保证动态网络下实时预测的准确度.
中图分类号:
TN919.2

引用本文

李文璟, 李梦, 邢宁哲, 纪雨彤, 曾祥健. 基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测[J]. 北京邮电大学学报, doi: 10.13190/j.jbupt.2017-125.
LI Wen-jing, LI Meng, XING Ning-zhe, JI Yu-tong, ZENG Xiang-jian. Risk Prediction of Power Data Network Based on Entropy Weight-Gray Model[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, doi: 10.13190/j.jbupt.2017-125.





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