一种基于自适应KLMS的卫星网络流量预测算法

赵季红^1,2, 王明欣¹, 曲桦², 谢志勇¹, 刘熙²

1. 西安邮电大学 通信与信息工程学院, 西安 710121;
2. 西安交通大学 电子与信息工程学院, 西安 710049

收稿日期:2017-07-17出版日期:2018-06-28发布日期:2018-06-04

作者简介:王明欣(1991-),男,硕士生,E-mail:wmx0513@163.com;赵季红(1963-),女,教授,博士生导师.
基金资助:国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2015AA015702）；国家自然科学基金项目（61531013，61371087）

An Adaptive KLMS Traffic Prediction Algorithm for Satellite Network

ZHAO Ji-hong^1,2, WANG Ming-xin¹, QU Hua², XIE Zhi-yong¹, LIU Xi²

1. School of Communications and Information Engineering, Xi'an University of Posts & Telecommunications, Xi'an 710121, China;
2. School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China

Received:2017-07-17Online:2018-06-28Published:2018-06-04

摘要/Abstract

摘要： 针对传统预测模型已不再适用于卫星网络的问题，提出了一种自适应步长和自适应核宽度的核最小均方算法（AKLMS）.通过核函数将非线性数据从低维输入空间映射到高维特征空间进行操作，并且在迭代过程中根据瞬时误差自适应地调整步长和核宽度.仿真结果证明，与核最小均方算法（KLMS）和最小均方算法（LMS）相比，AKLMS算法在收敛速度和预测流量精度方面都有大幅提升，为卫星网络的流量规划和路由设计提供了强有力的决策支持.
中图分类号:
TN927

引用本文

赵季红, 王明欣, 曲桦, 谢志勇, 刘熙. 一种基于自适应KLMS的卫星网络流量预测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(3): 51-55.
ZHAO Ji-hong, WANG Ming-xin, QU Hua, XIE Zhi-yong, LIU Xi. An Adaptive KLMS Traffic Prediction Algorithm for Satellite Network[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(3): 51-55.





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