基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法

蒋芳, 张南飞, 胡艳军, 王翊

安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室, 合肥 230601

收稿日期:2019-03-03出版日期:2020-02-28发布日期:2020-03-27
通讯作者:胡艳军(1967-),女,教授,博士生导师,E-mail:yanjunhu@ahu.edu.cn.E-mail:yanjunhu@ahu.edu.cn
作者简介:蒋芳(1981-),女,讲师.
基金资助:国家自然科学基金项目（61501002）；安徽省高等学校自然科学研究项目（KJ2018A0019）；安徽大学博士科研启动基金项目

BP Neural Network Based CSI Device-Free Target Classification Method

JIANG Fang, ZHANG Nan-fei, HU Yan-jun, WANG Yi

Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing(Anhui University), Ministry of Education, Hefei 230601, China

Received:2019-03-03Online:2020-02-28Published:2020-03-27


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摘要/Abstract

摘要： 针对无源目标分类系统中精度和费用之间不平衡、采用手工提取特征的方法进行特征提取工作量较大的问题，提出了一种基于误差逆传播（BP）神经网络的信道状态信息（CSI）无源目标分类方法.通过提取WiFi信号的CSI作基信号，并结合具有自主学习数据特征能力的神经网络方法，设计了BP神经网络的训练模型，减少了手工提取特征带来的开销.实验结果表明，以身高分类为例，所提方法能够区分4个不同身高段，且平均分类准确度可以达到90%以上.
中图分类号:
TN929.53

引用本文

蒋芳, 张南飞, 胡艳军, 王翊. 基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 40-45.
JIANG Fang, ZHANG Nan-fei, HU Yan-jun, WANG Yi. BP Neural Network Based CSI Device-Free Target Classification Method[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(1): 40-45.





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