GSM-MBM系统中基于松弛迭代的低复杂度检测算法

金宁¹, 宋伟婧¹, 金小萍¹, 陈东晓¹, 许翎靖²

1. 中国计量大学 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室, 杭州 310018;
2. 中国计量大学 信息工程学院, 杭州 310018

收稿日期:2018-12-01出版日期:2019-10-28
通讯作者:金小萍(1978-),女,副教授,E-mail:jxp1023@cjlu.edu.cn.E-mail:jxp1023@cjlu.edu.cn
作者简介:金宁(1967-),女,教授.
基金资助:浙江省自然科学基金项目（LY17F010012）；浙江省教育厅科研资助项目（Y201840047）；国家级大学生创新创业训练计划项目（201810356030）

A Low-Complexity Detection Algorithm Based on Relaxation Iteration Method for GSM-MBM Systems

JIN Ning¹, SONG Wei-jing¹, JIN Xiao-ping¹, CHEN Dong-xiao¹, XU Ling-jing²

1. Key Laboratory of Electromagnetic Wave Information Technology and Metrology of Zhejiang Province, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China;
2. College of Information Engineering, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China

Received:2018-12-01Online:2019-10-28

摘要/Abstract

摘要： 针对基于媒介调制的广义空间调制（GSM-MBM）系统接收端最大似然（ML）检测算法计算复杂度高且随激活天线数呈指数递增的问题，提出一种基于能量排序下的松弛迭代思想的低复杂度检测算法（EO-RIM）.该算法对所有可能的发射天线组合及相应镜像激活模式组合下的信号能量总值进行排序，再通过松弛迭代算法依次检测相应的调制信号，并通过预设阈值来协调误码率（BER）性能和计算复杂度之间的关系.仿真结果表明，在GSM-MBM系统中，EO-RIM算法的BER性能逼近ML检测算法，与基于有序块的最小均方误差（OB-MMSE）检测算法几乎一致，而EO-RIM的计算复杂度随激活天线数呈平方递增而非指数递增，相比OB-MMSE算法降低了一个数量级.
中图分类号:
TN911.23

引用本文

金宁, 宋伟婧, 金小萍, 陈东晓, 许翎靖. GSM-MBM系统中基于松弛迭代的低复杂度检测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(5): 133-138.
JIN Ning, SONG Wei-jing, JIN Xiao-ping, CHEN Dong-xiao, XU Ling-jing. A Low-Complexity Detection Algorithm Based on Relaxation Iteration Method for GSM-MBM Systems[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(5): 133-138.





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