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基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法

张文旭1,2, 吴亚桐1, 杜秋影1
1. 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院, 哈尔滨 150001;
2. 南京航空航天大学 电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室, 南京 211106
收稿日期:2018-01-15出版日期:2019-02-28发布日期:2019-03-08

作者简介:张文旭(1980-),男,副教授,硕士生导师,E-mail:zhangwenxu@hrbeu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目(61571146);南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室基金项目(KF20181904)

Beidou Signal Capture Algorithm Based on Pseudo Code and Doppler Frequency Separation

ZHANG Wen-xu1,2, WU Ya-tong1, DU Qiu-ying1
1. College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China;
2. Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space(Ministry of Industry and Information Technology), Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China
Received:2018-01-15Online:2019-02-28Published:2019-03-08







摘要/Abstract


摘要: 北斗B1频点信号采用二次编码结构,而二次编码使用的NH(Neumann-Hoffman)码会发生比特跳变,导致接收机捕获性能降低,对此,提出一种基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法.该算法将接收信号分为两路,利用延迟差分运算和测距码的双极性分别对两路信号进行处理,消除了NH码比特跳变带来的影响.在此基础上使用匹配滤波器捕获码相位,使用快速傅里叶变换搜索多普勒频移,实现了码相位和多普勒频移的同时捕获.仿真结果表明,提出的算法成功捕获到了NH码跳变的信号,且在相同虚警率下灵敏度相比部分匹配滤波和快速傅里叶变换算法约有1.03 dB的提升.
中图分类号:
TN911.22

引用本文



张文旭, 吴亚桐, 杜秋影. 基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(1): 35-40,108.
ZHANG Wen-xu, WU Ya-tong, DU Qiu-ying. Beidou Signal Capture Algorithm Based on Pseudo Code and Doppler Frequency Separation[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(1): 35-40,108.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3277
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