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非同分布高斯信号背景下基于增强能量检测的协作感知

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

非同分布高斯信号背景下基于增强能量检测的协作感知

黄河, 袁超伟
北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876
收稿日期:2018-04-20出版日期:2018-12-28发布日期:2018-12-24

作者简介:黄河(1986-),男,博士生,E-mail:huangh@bupt.edu.cn;袁超伟(1960-),男,教授,博士生导师.
基金资助:国家电网总部科技项目(SGLNDK00KJJS1700200)

Cooperative Spectrum Sensing with Enhanced Energy Detection under Non-Identical Gaussian Background Noise

HUANG He, YUAN Chao-wei
School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Received:2018-04-20Online:2018-12-28Published:2018-12-24







摘要/Abstract


摘要: 能量检测算法应用于无线通信场景中时存在信噪比(SNR)墙和噪声不确定性问题,对此,在认知无线电非同分布高斯信号背景下,提出了基于增强能量检测的协作感知算法.在低SNR条件下,给出了采用增强能量检测算法的次用户检测概率和虚警概率,并推导出达到最小总错误率的最优协作用户数表达式.理论分析和仿真实验结果表明,相对其他克服噪声不确定性的能量检测算法,所提出的算法具有更优的检测性能.
中图分类号:
TN911.23

引用本文



黄河, 袁超伟. 非同分布高斯信号背景下基于增强能量检测的协作感知[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(6): 39-44.
HUANG He, YUAN Chao-wei. Cooperative Spectrum Sensing with Enhanced Energy Detection under Non-Identical Gaussian Background Noise[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(6): 39-44.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3270
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