多传感器图像融合算法研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 赵巍[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 博士后 |
| 年度 | 2003 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 人气指数 | 2 |
| 浏览次数 | 2 |
| 关键词 | 多传感器图像融合;伪彩色;颉颃理论;拉普拉斯金字塔;低通比率金字塔 |
| 摘要 | 随着图像传感器技术的发展，多传感器图像融合技术应运而生，并广泛应用于军事侦察、医学诊断、遥感、智能机器人等领域.该文详细研究了多传感器图像融合算法，从彩色显示和灰度显示这两个角度对多传感器融合技术进行了泛分析.该研究工作的选题不仅具有重要的理论研究价值，而且具有广泛的实际应用价值.该文的主要工作可总结为以下几个方面：（1）简单叙述了多传感器图像融合技术的主要研究内容，分析了各种图像融合算法，介绍了图像融合的客观评价标准.（2）对Toet提出的伪彩色图像融合算法进行了改进，将灰度图像融合技术和彩色显示技术相结合，给出了一种改进的伪彩色图像融合算法.这种算法利用了更多的颜色来表示信息，既在最大程度上保留了各幅原图像的细节信息，又提高了融合图像的直觉可视性.（3）描述了人眼视觉的生物基因，重点介绍了感受野、人眼彩色视觉的单撷颃、双撷颃理论，给出了感受野的数学模型，并将感受野的数学模型用于图像处理中，详细分析了参数变化对感受野输出的影响.（4）构造了各种多传感器图像融合的模型结构，其中包括可见光图像与长波红外图像的融合结构，短波红外图像与长波红外图像的融合结构，可见光图像、长波红外图像和短波红外图像的融合结构，可见光图像、短波红外图像、长波红外图像和中波红外图像的融合结构.对于每种情况，该文都提出了多种融合方案，并对每种方案的优、缺点进行了分析.（5）详细介绍了高斯-拉普拉斯金字塔的分解和重构过程，分析了滤波器模板参数的选取方法，指出了分解和重构过程中的图像边沿扩展问题.另外，文中还详细分析了像素点不同源时，融合图像产生“振铃”现象的原因.（6）介绍了低通比率金字塔的分解和重构过程，分析了低通比率金字塔中存在的像素点选择的不同源问题，用具体实例说明了比率低通金字塔对噪声的敏感性.另外，该文还指出了低通比率金字塔在融合低可见光图像和低对比度的红外图像时的优势.当可见光图像的光照条件很差时，红外图像的温度对比度很低时，用低通比率金字塔照样可得到效果较好的融合图像. |
全文
影响因子：
dc:title:多传感器图像融合算法研究
dc:creator:赵巍
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2003.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
