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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
文献类型学位
作者杨光琴[1]
机构
授予学位硕士
年度2003
学位授予单位北京航空航天大学
语言中文
关键词液压系统;信息融合;故障诊断;神经网络;PCA分析;信号处理
摘要该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神经网络估计输出的参差实现液压伺服系统的故障诊断.针对液压能源系统容易受干扰信号的影响的特点,设计了多传感器故障诊断策略.最后对液压伺服系统和液压能源系统进行了了试验研究,试验表明基于RBF故障观测器和基于多传感器信息融合的方法能有效地实现各自系统的故障诊断.



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dc:title:多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
dc:creator:杨光琴
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2003.
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dc: identifier:ISBN:
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