智能故障模式影响分析技术研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 苏铁军[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 博士 |
| 年度 | 2002 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 人工智能;系统模型;推理机制;FIORN模型 |
| 摘要 | 该文主要研究FMEA的自动化和智能化技术,这是提高FMEA在产品研制过程中作用的一个有效途径.首先分析了FMEA的发展概况、在型号研制工作中的作用以及目前存在的问题,认为提高FMEA作用和效率的关键在于实现FMEA的自动化和智能化,并且对FMEA自动化与智能化进行了定义.然后通过对FMEA工作流程的详细分析,提出了FMEA过程中最需要智能化支持的两个方面:故障模式分析和故障影响分析.提出了FMEA的智能化框架,即建立在系统模型基础上的、利用专家知识并且考虑系统中产品单元之间故障输入输出关系的智能故障影响推理机制.故障影响分析基于系统模型进行.根据对系统认识程度的不同,采用两种方式进行系统建模,即结合专家知识的系统层次模型和详细描述系统同层次产品间故障输入输出关系的FIORN模型(Fault-Input/Output Relationship Net Model——故障输入输出关系网络模型).采用产生式规则与面向对象方法相结合的知识表达方法对智能FMEA中的层次模型和FIORN模型进行知识表达.在对FMEA结果的数据建模中,使用OTO-D(ObjectType Oriented Data——面向对象数据类型)方法,以"故障模式对象"为中心,将已经对象化的各种分析结果集成在一起,从而在保证数据的完整性和一致性的前提下,提高数据表示的灵活性并且有效降低数据冗余.最后,设计了软件原型iFMEA(intelligent FMEA——智能FMEA),并通过某飞机"主起落架收放系统"的应用实例. |
影响因子：
dc:title:智能故障模式影响分析技术研究
dc:creator:苏铁军
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2002.
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dc: identifier:ISBN:
