自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法
| 外文标题 | A Method for Implementation of AutomatiC Segmenting and Tracking of Video Moving Objects |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 韩军[1];熊璋[2];孙文彦[3];龚声蓉[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [4]北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系,北京航空航天大学计算机科学系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2001卷:6期:8页码范围:732-738 |
| 期刊信息 | 中国图象图形学报A辑ISSN:1006-8961 |
| 关键词 | 视频分割;图象分割;跟踪运动对象;分水线算法;Hausdorff距离 |
| 摘要 | 随着MPEG-4压缩标准的制定,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要.在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,其视频序列的每一帧由视频对象面(VOP)来表示.为了生成视频对象面,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割;并跟踪运动对象随时间的变化,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验,确定运动对象的位置,自动地分离出运动区域与背景区域;在运动区域内,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓;最后,将提取到的运动对象作为模板,对后续的视频序列,用Hausdorff距离度量,来跟踪并提取后续帧中运动对象.实验结果表明,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象,且能有效减少计算复杂度,其调整参数也较少. |
| 所属部门 | 计算机学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgtxtxxb-a200108004.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.08.004 |
| 人气指数 | 4 |
| 浏览次数 | 4 |
| 基金 | 国防科工委科技攻关项目; 航空基础科学基金; 教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
全文
影响因子：
计算机新技术研究所
先进计算机应用技术教育部工程中心
dc:title:自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法
dc:creator:韩军;熊璋;孙文彦,等
dc:date: publishDate:2001-08-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：中国图象图形学报A辑
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：中国图象图形学报A辑.2001,6(8),732-738.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1006-8961.2001.08.004
dc: identifier:ISBN:1006-8961
