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人工神经网络技术在光电检测中的应用

外文标题	Applications of Artificial Neural Network to Opto\|Electric Measurements
文献类型	期刊
作者	张广军[1]
机构	[1]北京航空航天大学自动控制系 ↓
来源信息	年:2001卷:27期:5页码范围:564-568
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	神经网络;缺陷检查;表面粗糙率;蛋白质含量;视觉检测;球半径
摘要	人工神经网络不仅被广泛用于人工智能、自动控制、机械人、统计学等领域的信息处理中,还越来越多地被应用于光电检测.综述了人工神经网络技术在光电检测中的最新应用进展,重点讨论了人工神经网络技术在谷物蛋白质含量近红外在线监测、结构光三维视觉检测、焊缝缺陷射线实时成像识别、表面粗糙度及球半径精密测量应用中的优点和局限性,以期进一步推动本领域的研究和发展.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200105019.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2001.05.019
人气指数	2
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仪器科学与光电工程学院张广军

dc:title:人工神经网络技术在光电检测中的应用
dc:creator:张广军
dc:date: publishDate:2001-10-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2001,27(5),564-568.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2001.05.019
dc: identifier:ISBN:1001-5965