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基于人工神经网络的预腐蚀铝合金疲劳性能预测

外文标题	PREDICTIVE MODEL BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NET FOR FATIGUE PERFORMANCES OF PRIOR-CORRODED ALUMINUM ALLOYS
文献类型	期刊
作者	刘延利[1];钟群鹏[2];张峥[3]
机构	[1]北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083,北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083,北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083 [2]北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083,北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083,北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083 [3]北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083,北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083,北京航空航天大学材料科学与工程系!北京100083 ↓
来源信息	年:2001卷:22期:2页码范围:135-139
期刊信息	航空学报ISSN:1000-6893
关键词	预腐蚀;铝合金;神经网络;疲劳;细节疲劳额定强度;环境谱
摘要	通过对BP神经网络算法分析和收敛性改进，从获得的预腐蚀和疲劳试验数据中通过训练建立了LY12CZ铝合金腐蚀性能和疲劳特性与预腐蚀温度和时间的映射模型，从而可预测铝合金在一定预腐蚀环境谱下的最大腐蚀深度和疲劳特性。神经网络算法采用BP算法，网络结构采用2-4-2形式。结果表明，神经网络用于预腐蚀铝合金的腐蚀状况和疲劳性能预测是可行的。
收录情况	PKUCSCD
所属部门	材料科学与工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkxb200102020.aspx
DOI	10.3321/j.issn:1000-6893.2001.02.020
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材料科学系张峥
材料科学系钟群鹏

dc:title:基于人工神经网络的预腐蚀铝合金疲劳性能预测
dc:creator:刘延利;钟群鹏;张峥
dc:date: publishDate:2001-03-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：航空学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：航空学报.2001,22(2),135-139.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1000-6893.2001.02.020
dc: identifier:ISBN:1000-6893