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基于BP神经网络的飞行动态实时预测方法

外文标题	Method of Flying Dynamic Real-Time Forecast Based on BP Neural Network
文献类型	期刊
作者	王树明[1];夏国平[2]
机构	[1]北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院 [2]北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学管理学院 ↓
来源信息	年:2001卷:27期:6页码范围:636-639
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	神经网络;时间序列预测;动态预测
摘要	针对传统Back-Propagation网络(简称BP网络)收敛速度慢、网络灵敏度过高和隐含层数难以确定等缺陷,提出一个改进型BP网络,提高了网络预测的实时性和精确性;然后将之应用到飞行动态预测问题上,充分发挥网络模型的学习、记忆和动态自适应性的优势,力图解决飞行器轨迹的描述和预测问题.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	经济管理学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200106005.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2001.06.005
基金	国家自然科学基金

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dc:title:基于BP神经网络的飞行动态实时预测方法
dc:creator:王树明;夏国平
dc:date: publishDate:2001-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2001,27(6),636-639.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2001.06.005
dc: identifier:ISBN:1001-5965