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塑料自然老化力学性能的人工神经网络预测

文献类型	期刊
作者	谢红梅[1];黄伟[2]
机构	[1]广西大学机械工程学院,广西大学机械工程学院 南宁 530004,南宁 530004 北京航空航天大学在职博士生 [2]广西大学机械工程学院,广西大学机械工程学院 南宁 530004,南宁 530004 北京航空航天大学在职博士生 ↓
来源信息	年:2001期:12页码范围:31-33
期刊信息	工程塑料应用ISSN:1001-3539
关键词	人工神经网络;塑料老化;力学性能
摘要	针对塑料老化过程,利用人工神经网络方法建立自然老化力学性能时间序列的预测模型。该模型可很好地解决老化试验中数据少且统计规律不明显的问题。从给出的拉伸强度和断裂伸长率的预测例子和计算结果表明,该方法具有良好的精度,可满足工程实际对塑料老化性能预测精度的要求。同时可大量缩短试验时间,节约试验费用。
收录情况	PKU

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dc:title:塑料自然老化力学性能的人工神经网络预测
dc:creator:谢红梅;黄伟
dc:date: publishDate:2001-12-15
dc:type:期刊
dc:format: Media：工程塑料应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：工程塑料应用.2001,31-33.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:1001-3539