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一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法
外文标题An New Online Automatic Tuning Method of PID Controller Based on Dynamic Neural Network
文献类型期刊
作者王拂为[1];孟晓风[2]
机构
来源信息年:2001卷:22期:z1页码范围:50-51，65
期刊信息仪器仪表学报ISSN:0254-3087
关键词PID控制器;在线自整定;动态神经网络
摘要提出一种基于动态神经网络的PID控制器，给出PID参数在线自整定学习控制算法，并进行了算法仿真研究。数值仿真结果表明，该PID控制器是一种与对象模型无关的、具有在线自整定能力的智能控制器。
收录情况PKUCSCD
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yqyb2001z1024.aspx
DOI10.3321/j.issn:0254-3087.2001.z1.024
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dc:title:一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法
dc:creator:王拂为;孟晓风
dc:date: publishDate:2001-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：仪器仪表学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：仪器仪表学报.2001,22(z1),50-51，65.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0254-3087.2001.z1.024
dc: identifier:ISBN:0254-3087
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