刘艳霞¹，王芝皓^1,2，芮荣祥¹，田茂再^1,2,3

1.中国人民大学应用统计科学研究中心, 中国人民大学统计学院, 北京 100872;2. 新疆财经大学统计与数据科学学院,乌鲁木齐 830012;3. 兰州财经大学统计学院,兰州 730020

出版日期:2021-06-25发布日期:2021-09-17

Estimation for Generalized Functional Partially Varying Coefficient Hybrid Models

LIU Yanxia¹ ，WANG Zhihao^1,2， RUI Rongxiang¹， TIAN Maozai^1,2,3

1. Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872;2. School of Statistics and Data Science, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi830012; 3. School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020

Online:2021-06-25Published:2021-09-17







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将广义变系数回归模型与广义函数型线性回归模型相结合,提出了一种新的模型------广义函数型部分变系数混合模型.基于函数型主成分基和~B-样条基的方法,通过最大化拟似然函数得到了未知函数的估计,并在一定的正则条件下得到了各估计量的收敛速度及预测精度.通过数值模拟展现了模型的可行性和优越性, 最后将所建模型应用到~Tecator数据说明了模型的实用性.
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