胡雪梅^1,2，韦小凡^1,2

1. 经济社会应用统计重庆市重点实验室, 重庆 400067; 2. 重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出版日期:2021-01-25发布日期:2021-03-11

Semi-Varying Coefficient Models Explore the Housing Price Problem for AMES City of Iowa State in American

HU Xuemei ^1,2 ,WEI Xiaofan ^1,2

1. Chongqing Key Laboratory of Social Economy and Applied Statistics, Chongqing 400067; 2. School of Mathematics and Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067

Online:2021-01-25Published:2021-03-11







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近年来房地产业发展迅猛, 房价快速走高, 对经济发展和社会稳定产生了重大影响, 因此房价研究具有重要的社会价值 和经济意义. 文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系, 提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问题. 文章采用剖面最小二乘法研究7个协变量: 地面以上的居住面积、地面以上的房间总数(不包括卫生间)、卫生间总数、房屋整体建材质量和品质、 地下室面积、车库面积、建造年份与埃姆斯市房价之间的回归关系, 为房价预测研究作准备. 研究结果表明半变系数模型在探索美国爱荷华州埃姆斯市房价方面表现较好. 因此, 文章提供了一种利用半变系数模型同时学习高维数据线性和交互关系的有效方法.

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