王大刚^1,2，钟锦^1,3，吴昊¹

1. 合肥师范学院计算机学院, 合肥 230601; 2. 安徽大学计算机学院, 合肥 230039; 3. 中国科学技术大学, 合肥 230026

出版日期:2020-04-25发布日期:2020-05-30

Study on Social Recommendation Algorithm Based on Bayes and Self-Encoder

WANG Dagang ^1,2 ,ZHONG Jin ^1,3 ,WU Hao¹

1. School of Computer Science and technology, Hefei Normal University, Hefei 230601; 2. School of Computer Science and technology, Anhui University, Hefei 230039; 3. School of Computer Science and technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230026

Online:2020-04-25Published:2020-05-30







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

为提高推荐结果的精度和个性化程度,文章有效利用多种信息源,将贝叶 斯方法和深度学习结合,提出一种基于贝叶斯自编码器的社会化推荐算法.算法首先利用混合隶属度随机块模型 MMSB (Mixed membership stochastic block)对用户间交互关系建模,结合用户的属性特征,利用自编码器学习用户的隐含特征向量; 然后利用主题模型结合自编码模块学习物品特征向量; 最后利用概率框架将物品和用户间的各种属性统一起来,共同学习矩阵分解模型中的关系矩阵.模 型中的参数利用变分EM算法进行推理.实验结果表明与同类算法比较,算法在精确度和覆盖率 上有不同程度的提升,且能够得到比较个性化的推荐结果.

分享此文:

()

[1]	肖成龙，张重鹏，王珊珊，张睿，王万里，魏宪. 基于流形正则化与成对约束的深度半监督谱聚类算法[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(8): 1325-1341.
[2]	李冬梅，刘金旺，关剑成. 唯一分解整环上的矩阵分解问题[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(10): 2042-2051.
[3]	刘金旺，陈彬，陈小松. n元多项式矩阵有MLP分解的新判别算法[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(8): 957-963.
[4]	刘金旺;陈斌. Lin-Bose问题的进一步研究[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(11): 1535-1539.
[5]	王明生. 多变量多项式矩阵素分解的结果和问题[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(9): 1249-1255.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13845