王春兰¹，甘旭升²，李双峰²，孟祥伟²

1. 西京学院,西安 710123; 2. 空军工程大学空管领航学院, 西安 710051

出版日期:2020-09-25发布日期:2020-11-16

Research on ELM Fault Diagnosis of Analog Circuit Based on KSLPP Feature Extraction

WANG Chunlan¹ ,GAN Xusheng² ,LI Shuangfeng², MENG Xiangwei²

Online:2020-09-25Published:2020-11-16







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为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出了一种基于KSLPP特征 提取和ELM的集成诊断方法.它首先利用KSLPP良好的特征提取能力,构建故 障样本集的特征集;然后,利用ELM解决复杂非线性问题的优势,建立提取特征 集的故障识别模型;最后,再由所建模型对各种故障模式进行诊断判定.椭圆滤波器的 仿真测试表明,该集成方法诊断的总正确率达到98.8\%,且11种故障状态中的8 种达到100\%正确率,从而验证了其可行性和有效性.

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