张大斌，蔡超敏，凌立文，陈善盈

华南农业大学数学与信息学院, 广州 510642

出版日期:2020-06-25发布日期:2020-08-25

Pork Price Ensemble Prediction Model Based on CEEMD and GA-SVR

ZHANG Dabin ,CAI Chaomin ,LING Liwen, CHEN Shanying

College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642

Online:2020-06-25Published:2020-08-25







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为提高猪肉价格预测的准确性, 结合互补集合经验模态分解(CEEMD)的分解能力和基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)的自适应预测功能, 构建猪肉价格集成预测模型. 首先为解决猪肉价格的复杂波动特征, 通过CEEMD对猪肉价格分解得到本征模态函数(IMF)序列集; 然后使用排序熵(PE)对IMF序列进行复杂度分析, 进一步使用快速傅里叶变换方法(FFT)分解复杂度高的序列; 再利用灰色关联度(GCD)对IMF序列集进行关联性分析, 聚合相似IMF序列; 最后基于各IMF序列的数据特征构建相应的GA-SVR预测模型, 并将子序列的预测结果集成获得最终价格预测值. 以中国集贸市场的猪肉价格为研究对象, 实证结果表明, 该集成预测模型在预测精度和方向性指标上, 显著优于其他单预测模型和分解集成预测模型.

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