张玉州，徐廷政，郑军帅

安庆师范大学计算机与信息学院, 安庆 246133

出版日期:2020-04-25发布日期:2020-05-30

Solving Emergency Logistics Problem with Uncertain Urgency\\ Based on a Hybrid Genetic Algorithm

ZHANG Yuzhou ,XU Tingzheng ,ZHENG Junshuai

School of Computer and Information, Anqing Normal University, Anqing 246133

Online:2020-04-25Published:2020-05-30







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针对救灾工作中因紧急度不确定性造成物资配送延误的问题, 以总延 误时间和总运输时间为优化目标, 建立紧急程度不确定的应急物流规划模型, 以Beta分布 模拟灾区紧急度变化情况, 同时进行预测. 设计基于紧急度的混合遗传算法, 在该算法的局 部搜索阶段使用一种紧急度依赖的路径调整算法, 根据物资需求点的紧急度不同的特性, 对存 在延误的配送路径进行有针对性的优化. 实验结果表明, 所提模型和算法有效降低了延误和运输 时间, 尤其延误时间, 与一些经典算法相比改进明显, 且在多组算例中效果稳定, 具有良好的鲁棒性.

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