贵州大学数学与统计学院, 贵阳, 550025
出版日期:
2020-03-25发布日期:
2020-05-30Research on Additive Multiplicative Models
MING Hao, LIU HuilanSchool of Mathematics and Statistics, Guizhou University, Guiyang 550025
Online:
2020-03-25Published:
2020-05-30摘要
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本文评论
文章将乘积模型推广为可加乘积模型, 延伸了正测量数据的适用范围. 方法具有更强的灵活性, 同时也可避免维数祸根问题. 文中主要采用B样条逼近技术、最小乘积相对误差($LPRE$)方法, 研究非参数函数的估计问题. 并在一些条件下, 证明了非参数函数具有最优收敛速度. 最后, 通过数值模拟和实例分析, 比较了提出的方法和其它几种方法的有限样本表现, 验证了新方法的有效性.
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