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可加乘积模型的研究

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

明浩,刘惠篮
贵州大学数学与统计学院, 贵阳, 550025
出版日期:2020-03-25发布日期:2020-05-30




Research on Additive Multiplicative Models

MING Hao, LIU Huilan
School of Mathematics and Statistics, Guizhou University, Guiyang 550025
Online:2020-03-25Published:2020-05-30







摘要



编辑推荐
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文章将乘积模型推广为可加乘积模型, 延伸了正测量数据的适用范围. 方法具有更强的灵活性, 同时也可避免维数祸根问题. 文中主要采用B样条逼近技术、最小乘积相对误差($LPRE$)方法, 研究非参数函数的估计问题. 并在一些条件下, 证明了非参数函数具有最优收敛速度. 最后, 通过数值模拟和实例分析, 比较了提出的方法和其它几种方法的有限样本表现, 验证了新方法的有效性.

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[1]袁万里,杨联强,王学军. 基于B样条的众数回归模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(11): 2125-2135.
[2]金君,戴家佳,杜彦斌. 单指标变系数模型的B样条估计[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(12): 2427-2442.
[3]卢一强;茆诗松. 广义变系数模型的Bayesian B样条估计[J]. 系统科学与数学, 2006, 26(2): 169-177.

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