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偏正态混合效应模型参数的经验贝叶斯估计

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

叶仁道,张瑜
杭州电子科技大学经济学院, 杭州 310018
出版日期:2019-11-25发布日期:2020-03-20




Empirical Bayesian Estimation of Parameters in Skew-Normal Mixed Effects Models

YE Rendao ,ZHANG Yu
School of Economics, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018
Online:2019-11-25Published:2020-03-20







摘要



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针对偏正态混合效应模型, 研究模型固定效应和偏度参数的经验贝叶斯估计问题. 首先, 基于固定效应和偏度参数的先验分布及贝叶斯法则, 给出其后验分布. 进而, 综合运用极大似然估计方法和MCMC技术, 获得固定效应和偏度参数的经验贝叶斯估计及其算法. 模拟结果表明, 在均方误差意义下, 经验贝叶斯估计在大部分情况下优于由Nelder-Mead算法获得的极大似然估计. 最后, 将经验贝叶斯估计应用于中国长三角城市群人口增长的影响因素分析.

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