复杂网络基于最小驱动节点的能控性优化

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本站小编 Free考研考试/2021-12-27

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沈聪¹，纪志坚¹，张萍萍¹，侯婷²

1. 青岛大学自动化与电气工程学院,青岛 266071; 2. 山东科技大学数学与系统科学学院,青岛 266590

出版日期:2019-05-25发布日期:2019-08-28

Optimizing Controllability of Complex Networks by Minimum Driver Nodes

SHEN Cong¹,JI Zhijian¹,ZHANG Pingping¹ ,HOU Ting²

1. College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071; 2. College of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, 266590

Online:2019-05-25Published:2019-08-28

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在这篇文章中讨论了两个核心问题, 分别是最小输入问题和输入信号对节点的控制问题. 利用图论和矩阵理论, 找到了具有强控制集中性和强控制能力的最优的最小驱动节点集. 首先, 确定了驱动节点的最小数量. 然后, 通过两种方法确定了最优的最小驱动节点集, 一种是分析节点$i$ 的控制集中性, 另一种是查找控制信号$u^+(t)$和具有强控制能力的节点$i$ 之间有用的连接添加. 最后, 输入信号被施加到最优的最小驱动节点上以使得网络能控. 同时, 关于最优的最小驱动节点集的算法也被提出用于复杂网络能控性的研究.

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